Asymptotic diffusion analysis of the retrial queuing system with feedback and batch Poisson arrival
| Parent link: | Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science.— .— Moscow: RUDN Publishing House Vol. 31, N. 3..— 2023.— P. 205-217 |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Institution som forfatter: | |
| Andre forfattere: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана The mathematical model of the retrial queuing system M[n]/M/1 with feedback and batch Poisson arrival is constructed. Customers arrive in groups. If the server is free, one of the arriving customers starts his service, the rest join the orbit. The retrial and service times are exponentially distributed. The customer whose service is completed leaves the system, or reservice, or goes to the orbit. The method of asymptotic diffusion analysis is proposed for finding the probability distribution of the number of customers in orbit. The asymptotic condition is growing average waiting time in orbit. The accuracy of the diffusion approximation is obtained В работе исследована M[n]/M/1 RQ-система с неординарным пуассоновским входящим потоком. Заявки на вход системы поступают группами. В каждый момент времени обслуживается не более одной заявки, остальные попадают на орбиту. Заявка, обслуживание которой завершено, либо покидает систему, либо повторно поступает на обслуживание, либо переходит на орбиту. Методом асимптотически диффузионного анализа при асимптотическом условии растущего среднего времени ожидания на орбите построена аппроксимация распределения вероятностей числа заявок на орбите. Показано, что точность диффузионной аппроксимации превышает точность гауссовской аппроксимации Текстовый файл |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
2023
|
| Fag: | |
| Online adgang: | https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-3-205-217 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=677976 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 677976 | ||
| 005 | 20241227111733.0 | ||
| 090 | |a 677976 | ||
| 100 | |a 20241227d2023 k||y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a eng |c rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Asymptotic diffusion analysis of the retrial queuing system with feedback and batch Poisson arrival |d Асимптотически диффузионный анализ RQ-системы с обратными связями и неординарным входящим потоком |z rus |f Nazarov A. A., Rozhkova S. V., Titarenko E. Y. | |
| 203 | |a Текст |b визуальный |c электронный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a References: 7 tit | ||
| 330 | |a The mathematical model of the retrial queuing system M[n]/M/1 with feedback and batch Poisson arrival is constructed. Customers arrive in groups. If the server is free, one of the arriving customers starts his service, the rest join the orbit. The retrial and service times are exponentially distributed. The customer whose service is completed leaves the system, or reservice, or goes to the orbit. The method of asymptotic diffusion analysis is proposed for finding the probability distribution of the number of customers in orbit. The asymptotic condition is growing average waiting time in orbit. The accuracy of the diffusion approximation is obtained | ||
| 330 | |a В работе исследована M[n]/M/1 RQ-система с неординарным пуассоновским входящим потоком. Заявки на вход системы поступают группами. В каждый момент времени обслуживается не более одной заявки, остальные попадают на орбиту. Заявка, обслуживание которой завершено, либо покидает систему, либо повторно поступает на обслуживание, либо переходит на орбиту. Методом асимптотически диффузионного анализа при асимптотическом условии растущего среднего времени ожидания на орбите построена аппроксимация распределения вероятностей числа заявок на орбите. Показано, что точность диффузионной аппроксимации превышает точность гауссовской аппроксимации | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |t Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science |c Moscow |n RUDN Publishing House | |
| 463 | 1 | |t Vol. 31, N. 3. |v P. 205-217 |d 2023 | |
| 610 | 1 | |a retrial queuing system | |
| 610 | 1 | |a batch arrival | |
| 610 | 1 | |a feedback | |
| 610 | 1 | |a asymptotic diffusion analysis | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 700 | 1 | |a Nazarov |b A. A. |g Anatoly Andreevich | |
| 701 | 1 | |a Rozhkova |b S. V. |c mathematician |c Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Physical and Mathematical Sciences |f 1971- |g Svetlana Vladimirovna |9 17679 | |
| 701 | 1 | |a Titarenko |b E. Yu. |c mathematician |c senior lecturer of Tomsk Polytechnic University |f 1975- |g Ekaterina Yurievna |9 18017 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c (2009- ) |9 26305 |4 570 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20241227 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-3-205-217 |z https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-3-205-217 | |
| 942 | |c CF | ||