Быстрорастущие фирмы и фирмы с возобновляемым ростом в контексте экономического развития России, монография
| Institutionell upphovsman: | |
|---|---|
| Övriga upphovsmän: | , , , , , , |
| Sammanfattning: | Заглавие с титульного экрана Монография посвящена исследованию быстрорастущих компаний как одного из драйверов экономического роста. Рассматриваются две группы компаний: фирмы-газели и фирмы, показавшие возобновляемый рост после стагнации. На основе систематизации мирового опыта и эмпирического анализа российского бизнеса выявлены признаки предприятий, которые способны перейти к быстрому или возобновляемому росту. Выполнена оценка результатов роста и показано преимущество быстрорастущих фирм по широкому спектру показателей, за исключением структуры капитала. Апробированы современные методы машинного обучения для прогнозирования быстрорастущих компаний и сформированы рекомендации по совершенствованию механизмов стимулирования их развития в России. Монография представляет интерес для широкого круга читателей – представителей органов исполнительной и законодательной власти, предпринимателей, инвесторов, аспирантов и студентов различных направлений подготовки AM_TPU_network |
| Publicerad: |
Томск, Изд-во ТПУ, 2024
|
| Ämnen: | |
| Länkar: | https://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2024/m37.pdf |
| Materialtyp: | Elektronisk Bok |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=677577 |
| Fysisk beskrivning: | 1 файл (1,7 MB, 167 с.) |
|---|---|
| Sammanfattning: | Заглавие с титульного экрана Монография посвящена исследованию быстрорастущих компаний как одного из драйверов экономического роста. Рассматриваются две группы компаний: фирмы-газели и фирмы, показавшие возобновляемый рост после стагнации. На основе систематизации мирового опыта и эмпирического анализа российского бизнеса выявлены признаки предприятий, которые способны перейти к быстрому или возобновляемому росту. Выполнена оценка результатов роста и показано преимущество быстрорастущих фирм по широкому спектру показателей, за исключением структуры капитала. Апробированы современные методы машинного обучения для прогнозирования быстрорастущих компаний и сформированы рекомендации по совершенствованию механизмов стимулирования их развития в России. Монография представляет интерес для широкого круга читателей – представителей органов исполнительной и законодательной власти, предпринимателей, инвесторов, аспирантов и студентов различных направлений подготовки AM_TPU_network |
| ISBN: | 978-5-4387-1218-3 |