Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
סיכום:Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
שפה:רוסית
יצא לאור: Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2024
מהדורה:2-е изд., перераб. и доп.
סדרה:Самоучитель
נושאים:
פורמט: ספר
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=676612

פריטים דומים