Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Sumario:Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Lenguaje:ruso
Publicado: Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2024
Edición:2-е изд., перераб. и доп.
Colección:Самоучитель
Materias:
Formato: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=676612

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 676612
005 20241202092025.0
010 |a 978-5-9775-1818-5 
090 |a 676612 
100 |a 20241114d2024 m||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001yy 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a n 
183 0 |a nc  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Основы искусственного интеллекта в примерах на Python  |e самоучитель  |f Анатолий Постолит 
203 |a Текст  |b визуальный  |c непосредственный 
205 |a 2-е изд., перераб. и доп. 
210 |a Санкт-Петербург  |c БХВ-Петербург  |d 2024 
215 |a 446 с.  |c ил. 
225 1 |a Самоучитель 
283 |a volume  |2 RDAcarrier 
320 |a Библиография: с. 440-443 
320 |a Предметный указатель: с. 444-446 
330 |a Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. 
606 1 |a Искусственный интеллект  |x Вычислительная техника  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\71077  |9 85139 
610 1 |a приложения 
610 1 |a разработка 
610 1 |a инструментальные средства 
610 1 |a языки программирования 
610 1 |a Python 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a программная реализация 
610 1 |a построение 
610 1 |a самоучители 
675 |a 004.896(075.4)  |v 4 
700 1 |a Постолит  |b А. В.  |g Анатолий Владимирович 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20241114 
942 |c BK