Методы определения рассеянного солнечного излучения с целью повышения точности прогнозирования почасовой выработки электроэнергии солнечными электростанциями
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2015-.— 2413-1830 Т. 335, № 10.— 2024.— С. 120-133 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | |
| Sumari: | Заглавие с титульного листа Актуальность. Для оценки потенциала электроэнергии, которая может быть получена от солнечных электростанций, установленных в разных регионах, необходима простая и актуальная методика. Сложность оценки потенциала солнечной энергии заключается в наличии некоторых факторов, влияющих на выработку электроэнергии и зависящих от случайных событий. К таким факторам относятся в первую очередь ясность неба, направление фотоэлектрических панелей строго на Солнце, запыленность, температуру окружающей среды. В литературных источниках используются разные подходы к оценке потенциала солнечной энергии. В данной работе представлена методика оценки выработки электроэнергии солнечной станицей, имеющей непрерывную систему слежения за Солнцем с учетом запыленности и температуры фотоэлектрических панелей. Методика опробована на действующей физической модели. Цель: изучение существующих методик, наиболее подходящих для средней полосы России, для оценки потенциала солнечной энергии. Объекты: солнечные электростанции. Методы: эмпирические и аналитические методы. Используя данные, получаемые с действующей солнечной станции, давалась оценка адекватности предложенной методики. Результаты. Выбранные методы учитывают почасовой индекс ясности неба, что позволило с достаточной для инженерных методик точностью определить суточную выработку электроэнергии солнечной станцией с различными углами наклона солнечных панелей. Это позволит повысить точность оценки потенциала электроэнергии, полученной солнечными станциями, как со стационарными фотоэлектрическими панелями, так и с системами слежения за Солнцем. На основании проведенных вычислительных экспериментов и проведенного анализа данных, полученных с действующей солнечной станции, авторы пришли к выводу, что представленная в данной работе методика позволяет с достаточно высокой точностью определить потенциал электроэнергии, которая может быть получена на территории России солнечными станциями. Relevance. A simple and up-to-date methodology is needed to assess the potential of electricity that can be obtained from solar power plants installed in different regions. The difficulty in assessing the potential of solar energy lies in the presence of some factors that affect electricity generation and depend on random events. Such factors include, first of all, the sky clarity, the direction of photovoltaic panels strictly to the Sun, dustiness, and ambient temperature. The literature uses different approaches to assess the potential of solar energy. This paper presents a methodology for evaluating the generation of electricity by a solar panel having a continuous solar tracking system, taking into account the dustiness and temperature of photovoltaic panels. The technique has been tested on an existing physical model. Aim. To study the existing methods for assessing the potential of solar energy and to select the most suitable ones for the central part of Russia. Object. Solar power plants. Methods. Empirical and analytical methods. Using the data obtained from an operating solar station, the adequacy of the proposed methodology was assessed. Results. The selected methods take into account the hourly sky clarity index, which made it possible, with sufficient accuracy for engineering techniques, to determine the daily power generation of a solar station with different angles of inclination of solar panels. This will improve the accuracy of estimating the potential of electricity generated by solar power plants, both with stationary photovoltaic panels and with solar tracking systems. Based on the conducted computational experiments and the analysis of data obtained from an operating solar station, the authors concluded that the technique presented in this paper allows us to determine with high enough accuracy the potential of electricity that can be produced in Russia by solar stations. Текстовый файл |
| Idioma: | rus anglès |
| Publicat: |
2024
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/83448 https://doi.org/10.18799/24131830/2024/10/4507 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=676582 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 676582 | ||
| 005 | 20250125162107.0 | ||
| 090 | |a 676582 | ||
| 100 | |a 20241113d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 2 | |a rus |a eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Методы определения рассеянного солнечного излучения с целью повышения точности прогнозирования почасовой выработки электроэнергии солнечными электростанциями |d Methods for determining scattered solar radiation in order to increase the accuracy of forecasting hourly electricity generation by solar power plants |z eng |f С. В. Митрофанов |g Оренбургский государственный университет | |
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a Список литературы: с. 130-131 (48 назв.) | ||
| 330 | |a Актуальность. Для оценки потенциала электроэнергии, которая может быть получена от солнечных электростанций, установленных в разных регионах, необходима простая и актуальная методика. Сложность оценки потенциала солнечной энергии заключается в наличии некоторых факторов, влияющих на выработку электроэнергии и зависящих от случайных событий. К таким факторам относятся в первую очередь ясность неба, направление фотоэлектрических панелей строго на Солнце, запыленность, температуру окружающей среды. В литературных источниках используются разные подходы к оценке потенциала солнечной энергии. В данной работе представлена методика оценки выработки электроэнергии солнечной станицей, имеющей непрерывную систему слежения за Солнцем с учетом запыленности и температуры фотоэлектрических панелей. Методика опробована на действующей физической модели. Цель: изучение существующих методик, наиболее подходящих для средней полосы России, для оценки потенциала солнечной энергии. Объекты: солнечные электростанции. Методы: эмпирические и аналитические методы. Используя данные, получаемые с действующей солнечной станции, давалась оценка адекватности предложенной методики. Результаты. Выбранные методы учитывают почасовой индекс ясности неба, что позволило с достаточной для инженерных методик точностью определить суточную выработку электроэнергии солнечной станцией с различными углами наклона солнечных панелей. Это позволит повысить точность оценки потенциала электроэнергии, полученной солнечными станциями, как со стационарными фотоэлектрическими панелями, так и с системами слежения за Солнцем. На основании проведенных вычислительных экспериментов и проведенного анализа данных, полученных с действующей солнечной станции, авторы пришли к выводу, что представленная в данной работе методика позволяет с достаточно высокой точностью определить потенциал электроэнергии, которая может быть получена на территории России солнечными станциями. | ||
| 330 | |a Relevance. A simple and up-to-date methodology is needed to assess the potential of electricity that can be obtained from solar power plants installed in different regions. The difficulty in assessing the potential of solar energy lies in the presence of some factors that affect electricity generation and depend on random events. Such factors include, first of all, the sky clarity, the direction of photovoltaic panels strictly to the Sun, dustiness, and ambient temperature. The literature uses different approaches to assess the potential of solar energy. This paper presents a methodology for evaluating the generation of electricity by a solar panel having a continuous solar tracking system, taking into account the dustiness and temperature of photovoltaic panels. The technique has been tested on an existing physical model. Aim. To study the existing methods for assessing the potential of solar energy and to select the most suitable ones for the central part of Russia. Object. Solar power plants. Methods. Empirical and analytical methods. Using the data obtained from an operating solar station, the adequacy of the proposed methodology was assessed. Results. The selected methods take into account the hourly sky clarity index, which made it possible, with sufficient accuracy for engineering techniques, to determine the daily power generation of a solar station with different angles of inclination of solar panels. This will improve the accuracy of estimating the potential of electricity generated by solar power plants, both with stationary photovoltaic panels and with solar tracking systems. Based on the conducted computational experiments and the analysis of data obtained from an operating solar station, the authors concluded that the technique presented in this paper allows us to determine with high enough accuracy the potential of electricity that can be produced in Russia by solar stations. | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 288378 |9 288378 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c Томск |n Изд-во ТПУ |d 2015- |x 2413-1830 | |
| 463 | 1 | |0 676419 |9 676419 |t Т. 335, № 10 |d 2024 |v С. 120-133 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a солнечные электростанции | |
| 610 | 1 | |a рассеянное солнечное излучение | |
| 610 | 1 | |a фотоэлектрические панели | |
| 610 | 1 | |a индекс ясности неба | |
| 610 | 1 | |a солнечная инсоляция | |
| 610 | 1 | |a угол наклона солнечной панели | |
| 610 | 1 | |a solar power plant | |
| 610 | 1 | |a scattered solar radiation | |
| 610 | 1 | |a photovoltaic panel | |
| 610 | 1 | |a sky clarity index | |
| 610 | 1 | |a solar insolation | |
| 610 | 1 | |a angle of inclination of the solar panel | |
| 700 | 1 | |a Митрофанов |b С. В. |g Сергей Владимирович | |
| 712 | 0 | 2 | |a Оренбургский государственный университет |c (1996- ) |4 570 |9 24257 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20241113 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/83448 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/83448 | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2024/10/4507 |z https://doi.org/10.18799/24131830/2024/10/4507 | |
| 942 | |c CF | ||