Анализ способов моделирования силовых трехобмоточных трансформаторов; Энергетические системы; Т. 9, № 1

Detalles Bibliográficos
Parent link:Энергетические системы/ Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова.— .— Белгород: БГТУ им В. Г. Шухова
Т. 9, № 1.— 2024.— С. 35-40
Autor Principal: Михайлович М. А. Максим Андреевич
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Outros autores: Леонов С. В. Сергей Владимирович, Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Summary:Заглавие с экрана.
В данной статье приведено сравнение двух подходов к моделированию силовых трехфазных трансформаторов и этапы дальнейшего использования модели для создания цифрового двойника изделия, включая вопросы применения нейросетевых алгоритмов классификации различных режимов работы электрического аппарата. Первая модель создана с использованием стандартного блока Simulink. Вторая модель разработана на базе Т-образной схемы замещения трансформатора с учетом активных и индуктивных сопротивлений обмоток и магнитопровода. В работе приведены соответствующие ограничения для разрабатываемых моделей. На основе паспортных данных физического объекта рассчитаны значения параметров магнитной цепи. Для валидации модели проведены приемосдаточные испытания трансформатора, а именно опыты холостотого хода и короткого замыкания. По полученным данным сделаны соответствующие выводы о корректности использования представленной компьютерной модели, которая в полной мере отражает все физические явления такого электростатического аппарата, как трансформатор и может в дальнейшем использоваться для тренировки нейронных сетей для решения ряда практических задач.
This article presents a comparison of two approaches to modeling three-phase power transformers and the stages of further use of the model to create a digital twin of the product, including the application of neural network algorithms for classifying various modes of operation of an electrical apparatus. The first model was created using the standard Simulink block. The second model is developed on the basis of a T-shaped transformer replacement circuit, taking into account the active and inductive resistances of the windings and the magnetic circuit. The paper presents the corresponding limitations for the models being developed. The values of the magnetic circuit parameters are calculated based on the passport data of the physical object. To validate the model, acceptance tests of the transformer were carried out, namely, experiments on idling and short circuit. According to the data obtained, appropriate conclusions have been drawn about the correctness of using the presented computer model, which fully reflects all the physical phenomena of such an electrostatic device as a transformer and can be further used to train neural networks to solve a number of practical problems.
Текстовый файл
Idioma:ruso
Publicado: 2024
Subjects:
Acceso en liña:https://doi.org/10.34031/ES.2024.1.004
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=71308295
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=676469

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 676469
005 20241108143117.0
090 |a 676469 
100 |a 20241108d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i   |b  e  
182 0 |a b 
183 0 |a cr  |2 RDAcarrier 
200 1 |a Анализ способов моделирования силовых трехобмоточных трансформаторов  |d Analysis of methods for modeling power three-winding transformers  |z eng  |f М. А. Михайлович, С. В. Леонов, Т. Е. Мамонова 
283 |a online_resource  |2 RDAcarrier 
300 |a Заглавие с экрана. 
320 |a Библиографический список: 5 назв. 
330 |a В данной статье приведено сравнение двух подходов к моделированию силовых трехфазных трансформаторов и этапы дальнейшего использования модели для создания цифрового двойника изделия, включая вопросы применения нейросетевых алгоритмов классификации различных режимов работы электрического аппарата. Первая модель создана с использованием стандартного блока Simulink. Вторая модель разработана на базе Т-образной схемы замещения трансформатора с учетом активных и индуктивных сопротивлений обмоток и магнитопровода. В работе приведены соответствующие ограничения для разрабатываемых моделей. На основе паспортных данных физического объекта рассчитаны значения параметров магнитной цепи. Для валидации модели проведены приемосдаточные испытания трансформатора, а именно опыты холостотого хода и короткого замыкания. По полученным данным сделаны соответствующие выводы о корректности использования представленной компьютерной модели, которая в полной мере отражает все физические явления такого электростатического аппарата, как трансформатор и может в дальнейшем использоваться для тренировки нейронных сетей для решения ряда практических задач. 
330 |a This article presents a comparison of two approaches to modeling three-phase power transformers and the stages of further use of the model to create a digital twin of the product, including the application of neural network algorithms for classifying various modes of operation of an electrical apparatus. The first model was created using the standard Simulink block. The second model is developed on the basis of a T-shaped transformer replacement circuit, taking into account the active and inductive resistances of the windings and the magnetic circuit. The paper presents the corresponding limitations for the models being developed. The values of the magnetic circuit parameters are calculated based on the passport data of the physical object. To validate the model, acceptance tests of the transformer were carried out, namely, experiments on idling and short circuit. According to the data obtained, appropriate conclusions have been drawn about the correctness of using the presented computer model, which fully reflects all the physical phenomena of such an electrostatic device as a transformer and can be further used to train neural networks to solve a number of practical problems. 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |t Энергетические системы  |f Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова  |c Белгород  |n БГТУ им В. Г. Шухова 
463 1 |t Т. 9, № 1  |d 2024  |v С. 35-40 
610 1 |a трансформаторы 
610 1 |a Simulink 
610 1 |a модели 
610 1 |a цифровой двойник 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
700 1 |a Михайлович  |b М. А.  |g Максим Андреевич 
701 1 |a Леонов  |b С. В.  |g Сергей Владимирович 
701 1 |a Мамонова  |b Т. Е.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1983-  |g Татьяна Егоровна  |9 14174 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |9 26305  |4 570 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20241108  |g RCR 
856 4 |u https://doi.org/10.34031/ES.2024.1.004  |z https://doi.org/10.34031/ES.2024.1.004 
856 4 |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=71308295  |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=71308295 
942 |c CR