Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 715-720
Auteur principal:	Тоневицкая А. К.
Autres auteurs:	Беляев А. С. Александр Сергеевич
Résumé:	В статье рассмотрен процесс создания модели для объекта с параметрическими неопределенностями с использованием методов машинного обучения, а также разработка системы управления на основе полученной модели. Работа фокусируется на анализе применения современных методик моделирования и управления с целью улучшения эффективности и точности в управлении системами с параметрическими неопределенностями Текстовый файл
Langue:	russe
Publié:	2024
Collection:	Автоматизация технологических процессов и производств
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ системы управления нейронные сети машинное обучение
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84782
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=676149

Documents similaires

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
par: Залогин Н. Е.
Publié: (2025)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
par: Вторушина А. С.
Publié: (2020)

Реализация системы управления стендом с использованием модели прогнозирования на основе методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии
par: Феоктистова Д. А.
Publié: (2024)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
par: Коваль Д. И.
Publié: (2020)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
par: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publié: (2021)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Иванцов В. В.
Publié: (2016)

Сравнение методов фильтрации цифровых сигналов; Молодежь и современные информационные технологии
par: Ким Д. В.
Publié: (2018)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития
par: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Publié: (2019)

Применение методов машинного обучения для типизации геолого-геофизических разрезов (на примере месторождений Нюрольской впадины); Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
par: Канаев И. С.
Publié: (2019)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
par: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Publié: (2025)

Использование библиотеки TensorFlow для разработки модели прогнозирования; Молодежь и современные информационные технологии
par: Власенко И. С.
Publié: (2020)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
par: Хэ Цинчжоу
Publié: (2024)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
par: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publié: (2021)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых; Молодежь и современные информационные технологии
par: Сальников М. Максим
Publié: (2022)

Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
par: Романчуков С. В.
Publié: (2019)

Оценка допустимости коррозионных дефектов магистрального нефтепровода с применением методов машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
par: Рюмкин К. К.
Publié: (2022)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
par: Шубкин Е. О.
Publié: (2022)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
par: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publié: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
par: Адаричев В. С.
Publié: (2020)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
par: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Publié: (2021)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
par: Брехова А. Г.
Publié: (2023)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
par: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publié: (2021)

Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории; Молодежь и современные информационные технологии
par: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publié: (2024)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
par: Лаптев В. В.
Publié: (2020)

Методы машинного обучения в задачах обеспечения информационной безопасности учеб. пособие
par: Фомичева С. Г.
Publié: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Прогнозирование лесных пожаров по метеоданным с анализом спутниковых снимков; Молодежь и современные информационные технологии
par: Вик К. В.
Publié: (2020)

Информационные технологии и системы учебное пособие
par: Бурцева Е. В.
Publié: (Тамбов, ТГТУ, 2024)

Алгоритмы машинного обучения в ускорительной технике; Молодежь и современные информационные технологии
par: Волков М. И.
Publié: (2024)

Исследование зависимостей физических характеристик при работе промышленного манипулятора с использованием методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
par: Чепкасов А. Ю.
Publié: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мунько А. С.
Publié: (2023)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
par: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publié: (2020)

Общие принципы вибрационного контроля машинного оборудования; Молодежь и современные информационные технологии
par: Фаерман В. А. Владимир Андреевич
Publié: (2013)

Система отслеживания брака на производстве на основе машинного зрения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Орлов К. Е.
Publié: (2016)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
par: Лаптев В. В.
Publié: (2023)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
par: Денисов В. И.
Publié: (2024)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
par: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Publié: (2021)

Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
par: Михайлова Я. А.
Publié: (2022)

Эхолокация в области машинного зрения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Тептюк А. Д.
Publié: (2016)

Разработка обновляемого обучающего датасета для нейронной сети автоматизированной диагностики рака молочной железы; Молодежь и современные информационные технологии
Publié: (2020)

Построение пространственного дорожного графа; Молодежь и современные информационные технологии
par: Степанов М. А.
Publié: (2020)