Case study: software solution for vehicle license plate detection; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 2, № 1
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: сетевое издание/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2413-1830 Т. 2, № 1.— 2024.— С. 1-6 |
|---|---|
| Κύριος συγγραφέας: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Περίληψη: | This article illustrates the development of a software product aimed at automated recognition and classification of vehicle license plates using camera video images. The project goal is to facilitate and optimize the processes of access control and traffic management in restricted areas, including parking lots and private and corporate zones. The developed software product enables real-time analysis of the video stream, extraction of license plates, and their subsequent reading and identifi-cation. The article describes the technological development, including the selection of software tools. Furthermore, it discuss-es the advantages of the created software compared to other available market solutions, highlighting its efficiency, flexibility in settings, and potential for scaling and integration with other security and access management systems В представленной статье освещается процесс разработки программного продукта, направленного на автоматизированное распознавание и классификацию номерных знаков автомобилей с использованием видеоизображений с камер. Целью проекта является облегчение и оптимизация процессов контроля доступа и управления транспортными потоками на территориях с ограниченным доступом, в том числе на парковках, в частных и корпоративных зонах. Разработанный программный продукт предоставляет возможность в реальном времени анализировать видеопоток, выделять из него номерные знаки и производить их считывание и идентификацию. В статье описывается технологический процесс разработки, включая выбор программных инструментов. Помимо этого, рассматриваются преимущества созданного программного обеспечения в сравнении с другими доступными на рынке решениями; отмечается его эффективность, гибкость настроек, потенциал для масштабирования и интеграции с другими системами безопасности и управления доступом Текстовый файл |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
2024
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82166 https://doi.org/10.18799/29495407/2024/1/44 |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675657 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 675657 | ||
| 005 | 20250117181037.0 | ||
| 090 | |a 675657 | ||
| 100 | |a 20241017d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Case study: software solution for vehicle license plate detection |f S. M. Levin, A.E. Tikhonov |d Кейс: разработка программного решения для распознавания номеров транспортных средств |z rus | |
| 320 | |a References: p. 5-6 (23 tit.) | ||
| 330 | |a This article illustrates the development of a software product aimed at automated recognition and classification of vehicle license plates using camera video images. The project goal is to facilitate and optimize the processes of access control and traffic management in restricted areas, including parking lots and private and corporate zones. The developed software product enables real-time analysis of the video stream, extraction of license plates, and their subsequent reading and identifi-cation. The article describes the technological development, including the selection of software tools. Furthermore, it discuss-es the advantages of the created software compared to other available market solutions, highlighting its efficiency, flexibility in settings, and potential for scaling and integration with other security and access management systems | ||
| 330 | |a В представленной статье освещается процесс разработки программного продукта, направленного на автоматизированное распознавание и классификацию номерных знаков автомобилей с использованием видеоизображений с камер. Целью проекта является облегчение и оптимизация процессов контроля доступа и управления транспортными потоками на территориях с ограниченным доступом, в том числе на парковках, в частных и корпоративных зонах. Разработанный программный продукт предоставляет возможность в реальном времени анализировать видеопоток, выделять из него номерные знаки и производить их считывание и идентификацию. В статье описывается технологический процесс разработки, включая выбор программных инструментов. Помимо этого, рассматриваются преимущества созданного программного обеспечения в сравнении с другими доступными на рынке решениями; отмечается его эффективность, гибкость настроек, потенциал для масштабирования и интеграции с другими системами безопасности и управления доступом | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 672190 |9 672190 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика |o сетевое издание |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c Томск |n ТПУ |d 2023- |x 2413-1830 | |
| 463 | 1 | |0 675648 |9 675648 |t Т. 2, № 1 |d 2024 |v С. 1-6 | |
| 610 | 1 | |a electronic resource | |
| 610 | 1 | |a automated license plate recognition | |
| 610 | 1 | |a access control | |
| 610 | 1 | |a video image analysis | |
| 610 | 1 | |a software development | |
| 610 | 1 | |a security sys-tems integration | |
| 610 | 1 | |a real-time analysis | |
| 610 | 1 | |a vehicle identification | |
| 610 | 1 | |a автоматизированное распознавание номерных знаков | |
| 610 | 1 | |a контроль доступа | |
| 610 | 1 | |a анализ видеоизображений | |
| 610 | 1 | |a разработка программного обеспечения | |
| 610 | 1 | |a интеграция систем безопасности | |
| 610 | 1 | |a анализ в реальном времени | |
| 610 | 1 | |a идентификация транспортных средств | |
| 700 | 1 | |a Levin |b S. M. |g Semyon Mikhailovich | |
| 701 | 1 | |a Tikhonov |b A. E. |g Artyom Evgenievich | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20241017 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82166 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82166 | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/29495407/2024/1/44 |z https://doi.org/10.18799/29495407/2024/1/44 | |
| 942 | |c CF | ||