Прогнозирование вероятности отчисления студентов; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiset tiedot
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 242-246
Päätekijä: Третьяков К. С.
Muut tekijät: Девин Г. А. (научный руководитель), Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Yhteenveto:Работа посвящена проблеме высокого процента отчислений студентов. Основная цель исследования - разработка метода для прогнозирования вероятности отчисления студентов. В исследовании были рассмотрены различные алгоритмы рекуррентной нейронной сети, включая такие модификации, как GRU и LSTM. Оценка производительности моделей проводилась с помощью ROC-кривых, accuracy, recall, f1_score. Это исследование может помочь учебным заведениям в предотвращении отчислений, опираясь на прогностические данные
Текстовый файл
Kieli:venäjä
Julkaistu: 2024
Sarja:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Aiheet:
Linkit:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84830
Aineistotyyppi: Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675504

Samankaltaisia teoksia