|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
675504 |
| 005 |
20250226120229.0 |
| 090 |
|
|
|a 675504
|
| 100 |
|
|
|a 20241015d2024 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Прогнозирование вероятности отчисления студентов
|f Третьяков К. С., Девин Г. А.
|g науч. рук. А. Д. Брагин
|
| 225 |
1 |
|
|a Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
|
| 283 |
|
|
|2 RDAcarrier
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 6 назв
|
| 330 |
|
|
|a Работа посвящена проблеме высокого процента отчислений студентов. Основная цель исследования - разработка метода для прогнозирования вероятности отчисления студентов. В исследовании были рассмотрены различные алгоритмы рекуррентной нейронной сети, включая такие модификации, как GRU и LSTM. Оценка производительности моделей проводилась с помощью ROC-кривых, accuracy, recall, f1_score. Это исследование может помочь учебным заведениям в предотвращении отчислений, опираясь на прогностические данные
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
|
|0 674802
|9 674802
|c Томск
|d 2024
|n Изд-во ТПУ
|o сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск
|t Молодежь и современные информационные технологии
|u conference_tpu-2024-C04.pdf
|v С. 242-246
|f ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a кросс-валидация
|
| 610 |
1 |
|
|a прогнозирование
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 700 |
|
1 |
|a Третьяков
|b К. С.
|
| 701 |
|
1 |
|a Девин
|b Г. А.
|
| 702 |
|
1 |
|a Брагин
|b А. Д.
|c специалист в области электротехники
|c аспирант Томского политехнического университета
|f 1991-
|g Александр Дмитриевич
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20241015
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84830
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84830
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
