Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 226-229
1. Verfasser:	Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Zusammenfassung:	В работе проводится сравнительный анализ 3 алгоритмов аугментации изображений (поворот, отражение, мозаичное размещение) для повышения эффективности обучения сверточных нейронных сетей. Получены результаты точности детектирования объектов с помощью сверточной нейронной сети YOLOv7-Tiny, обученной на нескольких аугментированных датасетах, в задаче обнаружения объектов в воздушном пространстве Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2024
Schriftenreihe:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ детектирование нейронные сети аугментация изображений
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84826
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675440

Ähnliche Einträge

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Veröffentlicht: (2013)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ткачёв С. А.
Veröffentlicht: (2023)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
von: Беляев С. И.
Veröffentlicht: (2022)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Имигеев Е. И.
Veröffentlicht: (2018)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булыгин Д. А.
Veröffentlicht: (2020)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Сапегин А. А.
Veröffentlicht: (2024)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2022)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Раднаев Ч. Б.
Veröffentlicht: (2018)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах; Молодежь и современные информационные технологии
von: Петровский В. В.
Veröffentlicht: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2022)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Клековкин В. А.
Veröffentlicht: (2023)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
von: Канаева И. А.
Veröffentlicht: (2024)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2022)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2013)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2023)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Береснев А. П. Алексей Павлович
Veröffentlicht: (2018)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
von: Береснев А. П. Алексей Павлович
Veröffentlicht: (2018)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2022)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Журавлев В. Г.
Veröffentlicht: (2019)

Разработка генеративно-состязательной нейросети для генерации КТ-изображений грудной клетки; Молодежь и современные информационные технологии
von: Кузнецов И. Е.
Veröffentlicht: (2023)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
von: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Veröffentlicht: (2021)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
von: Петровский В. В.
Veröffentlicht: (2023)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2024)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Система детектирования полипов на видео колоноскопии; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Костин К. А. Кирилл Александрович
Veröffentlicht: (2016)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Veröffentlicht: (2016)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
von: Канаева И. А.
Veröffentlicht: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Минаева О. И.
Veröffentlicht: (2018)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2019)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
von: Тятюшкин И. М.
Veröffentlicht: (2025)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
von: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Veröffentlicht: (2021)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2021)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Рожнёв И. Н.
Veröffentlicht: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Нгуен А. Т.
Veröffentlicht: (2016)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2021)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Veröffentlicht: (2025)

Компьютерное зрение. Анализ, обработка и моделирование учеб. пособие
von: Ненашев В. А.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мунько А. С.
Veröffentlicht: (2023)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булько С. В.
Veröffentlicht: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Клековкин В. А.
Veröffentlicht: (2025)