Разработка системы видеоаналитики для дистанционного контроля промышленной безопасности и мониторинга средств индивидуальной защиты

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 222-225.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf
Main Author: Рум Р. А.
Summary:Работа посвящена разработке системы видеоаналитики для дистанционного контроля промышленной безопасности. В рамках проекта использовалась сверточная нейронная сеть YOLOv8 Nano для автоматического определения и классификации нарушений правил безопасности на основе входных видеоизображений. Применение разработанной системы видеоаналитики может способствовать повышению уровня безопасности на производстве, обеспечивая более эффективный и надежный мониторинг
Текстовый файл
Published: 2024
Series:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84824
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675439

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 675439
005 20250226114744.0
090 |a 675439 
100 |a 20241013d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Разработка системы видеоаналитики для дистанционного контроля промышленной безопасности и мониторинга средств индивидуальной защиты  |f Рум Р. А. 
225 1 |a Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные 
283 |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: 3 назв 
330 |a Работа посвящена разработке системы видеоаналитики для дистанционного контроля промышленной безопасности. В рамках проекта использовалась сверточная нейронная сеть YOLOv8 Nano для автоматического определения и классификации нарушений правил безопасности на основе входных видеоизображений. Применение разработанной системы видеоаналитики может способствовать повышению уровня безопасности на производстве, обеспечивая более эффективный и надежный мониторинг 
336 |a Текстовый файл 
463 |0 674802  |9 674802  |c Томск  |d 2024  |n Изд-во ТПУ  |o сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск  |t Молодежь и современные информационные технологии  |u conference_tpu-2024-C04.pdf  |v С. 222-225  |f ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.] 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a видеоаналитика 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a промышленная безопасность 
700 1 |a Рум  |b Р. А. 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20241013 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84824  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84824 
942 |c CF