Обучение агентов в виртуальной среде KukaDiverseObjectEnv; Молодежь и современные информационные технологии

Detalhes bibliográficos
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 213-218
Autor principal: Залогин Н. Е.
Resumo:В исследовании сравниваются алгоритмы DQN и PPO, а также 3 модификации PPOv1, PPOv2, PPOv3 в среде KukaDiverseObjectEnv с использованием физического движка PyBullet. Результаты оцениваются по скорости обучения, стабильности и успешности решения задачи. Результаты исследования способствуют оптимизации алгоритмов обучения с подкреплением в сложных средах робототехники
Текстовый файл
Idioma:russo
Publicado em: 2024
coleção:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84823
Formato: Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675438

Registros relacionados