Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

ग्रंथसूची विवरण
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 200-203
मुख्य लेखक:	Сапегин А. А.
सारांश:	В работе рассматривается способ решения проблемы восстановления неравномерно освещенных изображений путем нормализации яркости с использованием сверточной нейронной сети. Представлены алгоритмы подготовки данных для обучения модели и процесс оценки визуального качества изображений Текстовый файл
भाषा:	रूसी
प्रकाशित:	2024
श्रृंखला:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
विषय:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети изображения нормализация яркости
ऑनलाइन पहुंच:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84821
स्वरूप:	इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675378

समान संसाधन

Восстановление неравномерно освещенных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
द्वारा: Сапегин А. А.
प्रकाशित: (2024)

Обработка ночных снимков с использованием модификации гамма-коррекции; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Сапегин А. А.
प्रकाशित: (2025)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Булыгин Д. А.
प्रकाशित: (2020)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Ткачёв С. А.
प्रकाशित: (2023)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Беляев С. И.
प्रकाशित: (2022)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
प्रकाशित: (2024)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Раднаев Ч. Б.
प्रकाशित: (2018)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
प्रकाशित: (2021)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Канаева И. А.
प्रकाशित: (2018)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Калиновский И. А. Илья Андреевич
प्रकाशित: (2013)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Друки А. А. Алексей Алексеевич
प्रकाशित: (2021)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Канаева И. А.
प्रकाशित: (2024)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Имигеев Е. И.
प्रकाशित: (2018)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
प्रकाशित: (2021)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
द्वारा: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
प्रकाशित: (2013)

Моделирование многоспектральных аэрокосмических изображений динамических полей яркости; Исследование Земли из космоса; № 2
प्रकाशित: (2003)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
द्वारा: Муравьев А. С.
प्रकाशित: (2013)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
प्रकाशित: (2024)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
द्वारा: Береснев А. П.
प्रकाशित: (2016)

Обработка изображений в робототехнике
द्वारा: Путятин Е. П. Евгений Петрович
प्रकाशित: (Москва, Машиностроение, 1990)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
प्रकाशित: (2020)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
प्रकाशित: (2018)

Поиск фрагмента изображения с использованием нейронной сети Кохонена; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
द्वारा: Герасимова Н. И.
प्रकाशित: (2014)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Шубкин Е. О.
प्रकाशित: (2021)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
द्वारा: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
प्रकाशित: (2014)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Журавлев В. Г.
प्रकाशित: (2019)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
द्वारा: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
प्रकाशित: (2022)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Петровский В. В.
प्रकाशित: (2023)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
द्वारा: Чернявский А. В.
प्रकाशित: (2006)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Клековкин В. А.
प्रकाशित: (2023)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Салимова А. А.
प्रकाशित: (2021)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
द्वारा: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
प्रकाशित: (2019)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Булько С. В.
प्रकाशित: (2025)

Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
द्वारा: Максимова Е. И.
प्रकाशित: (2015)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
प्रकाशित: (2022)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
द्वारा: Нгуен А. Т.
प्रकाशित: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Рожнёв И. Н.
प्रकाशित: (2006)

Laser monitor hardware to improve the quality of images; Электронные приборы, системы и технологии
द्वारा: Dashinimaeva E. Z.
प्रकाशित: (2012)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Береснев А. П. Алексей Павлович
प्रकाशित: (2018)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
द्वारा: Шубкин Е. О.
प्रकाशित: (2022)