Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 200-203
Autore principale:	Сапегин А. А.
Riassunto:	В работе рассматривается способ решения проблемы восстановления неравномерно освещенных изображений путем нормализации яркости с использованием сверточной нейронной сети. Представлены алгоритмы подготовки данных для обучения модели и процесс оценки визуального качества изображений Текстовый файл
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2024
Serie:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети изображения нормализация яркости
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84821
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675378

Documenti analoghi

Восстановление неравномерно освещенных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Сапегин А. А.
Pubblicazione: (2024)

Обработка ночных снимков с использованием модификации гамма-коррекции; Молодежь и современные информационные технологии
di: Сапегин А. А.
Pubblicazione: (2025)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Булыгин Д. А.
Pubblicazione: (2020)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Ткачёв С. А.
Pubblicazione: (2023)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
di: Беляев С. И.
Pubblicazione: (2022)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Pubblicazione: (2024)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Раднаев Ч. Б.
Pubblicazione: (2018)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Pubblicazione: (2013)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
di: Канаева И. А.
Pubblicazione: (2018)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
di: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Pubblicazione: (2021)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
di: Канаева И. А.
Pubblicazione: (2024)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Имигеев Е. И.
Pubblicazione: (2018)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
di: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Pubblicazione: (2021)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2024)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
di: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Pubblicazione: (2013)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Муравьев А. С.
Pubblicazione: (2013)

Моделирование многоспектральных аэрокосмических изображений динамических полей яркости; Исследование Земли из космоса; № 2
Pubblicazione: (2003)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Береснев А. П.
Pubblicazione: (2016)

Обработка изображений в робототехнике
di: Путятин Е. П. Евгений Петрович
Pubblicazione: (Москва, Машиностроение, 1990)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
di: Журавлев В. Г.
Pubblicazione: (2019)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2020)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Pubblicazione: (2018)

Поиск фрагмента изображения с использованием нейронной сети Кохонена; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
di: Герасимова Н. И.
Pubblicazione: (2014)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
di: Петровский В. В.
Pubblicazione: (2023)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Pubblicazione: (2014)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
di: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Pubblicazione: (2022)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Клековкин В. А.
Pubblicazione: (2023)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
di: Чернявский А. В.
Pubblicazione: (2006)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Салимова А. А.
Pubblicazione: (2021)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Булько С. В.
Pubblicazione: (2025)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2019)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2022)

Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
di: Максимова Е. И.
Pubblicazione: (2015)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Рожнёв И. Н.
Pubblicazione: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Нгуен А. Т.
Pubblicazione: (2016)

Laser monitor hardware to improve the quality of images; Электронные приборы, системы и технологии
di: Dashinimaeva E. Z.
Pubblicazione: (2012)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Береснев А. П. Алексей Павлович
Pubblicazione: (2018)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Маслов К. А.
Pubblicazione: (2020)