Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 164-169
1. Verfasser: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Zusammenfassung:Решается задача сегментации зашумленных снимков крон пораженных уссурийским полиграфом деревьев пихты сибирской с помощью модифицированной модели сверточной нейронной сети (СНС) U-Net. Исследуется эффективность этой модели СНС при сегментации зашумленных снимков в случаях использования робастной функции потерь Коши и функции потерь Focal Loss. Выявлена зависимость точности классификации от амплитуды выбросов на зашумленных снимках для каждой из функций потерь
Текстовый файл
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2024
Schriftenreihe:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Schlagworte:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
U-Net
пихта сибирская
сегментация
нейронные сети
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84816
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675371

Ähnliche Einträge

Ähnliche Einträge