Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiset tiedot
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 164-169
Päätekijä:	Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Yhteenveto:	Решается задача сегментации зашумленных снимков крон пораженных уссурийским полиграфом деревьев пихты сибирской с помощью модифицированной модели сверточной нейронной сети (СНС) U-Net. Исследуется эффективность этой модели СНС при сегментации зашумленных снимков в случаях использования робастной функции потерь Коши и функции потерь Focal Loss. Выявлена зависимость точности классификации от амплитуды выбросов на зашумленных снимках для каждой из функций потерь Текстовый файл
Kieli:	venäjä
Julkaistu:	2024
Sarja:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ U-Net пихта сибирская сегментация нейронные сети
Linkit:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84816
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675371

Samankaltaisia teoksia

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Julkaistu: (2025)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Julkaistu: (2021)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Булько С. В.
Julkaistu: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Julkaistu: (2021)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Julkaistu: (2022)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Julkaistu: (2020)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Маслов К. А.
Julkaistu: (2020)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Мачука М. К. Р.
Julkaistu: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Julkaistu: (2022)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Julkaistu: (2025)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Julkaistu: (2023)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Игольников Н. А.
Julkaistu: (2020)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
Tekijä: Лушников В. А.
Julkaistu: (2025)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Ван Юйцянь
Julkaistu: (2025)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Мачука М. К. Р.
Julkaistu: (2024)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Julkaistu: (2024)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Смирнов А. А.
Julkaistu: (2025)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
Tekijä: Костылев В. И.
Julkaistu: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
Tekijä: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Julkaistu: (2025)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Канаева И. А.
Julkaistu: (2024)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Julkaistu: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Julkaistu: (2022)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Петровский В. В.
Julkaistu: (2023)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Julkaistu: (2023)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Денисов В. И.
Julkaistu: (2024)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Закиев Я. Т.
Julkaistu: (2024)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Закиев Я. Т.
Julkaistu: (2025)

Научные основы выращивания посадочного материала в условиях Дальнего Востока учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 35.06.02 лесное хозяйство по направленности (профилю) лесные культуры, селекция, семеноводство
Tekijä: Гриднев А. Н.
Julkaistu: (Уссурийск, Приморский ГАТУ, 2020)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 2
Tekijä: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Julkaistu: (2023)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Julkaistu: (2021)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Tekijä: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Julkaistu: (2022)

VB.NET для разработчиков: пер. с англ.
Tekijä: Франклин К. Кит
Julkaistu: (Москва, Вильямс, 2002)

C# и платформа .NET: пер. с англ.
Tekijä: Троелсен Э. Эндрю
Julkaistu: (Санкт-Петербург, Питер, 2006)

Visual Basic .NET: Справочник
Tekijä: Штайнер Г. Гюнтер
Julkaistu: (Москва, Лаборатория Базовых Знаний, 2002)

Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Tekijä: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Julkaistu: (2012)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Штайн В. А.
Julkaistu: (2025)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Будзиаловский П. Б.
Julkaistu: (2025)

Хвойные породы Лабораторный практикум для студентов бакалавриата по направлению подготовки 35.03.01 «Лесное дело», профили «Лесовосстановление, лесоводство и лесоустройство», «Лесное хозяйство», «Лесовосстановление и лесопользование», очной и заочной форм обучения
Tekijä: Красиков И. И.
Julkaistu: (Красноярск, СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2019)

Web-разработки в asp. Net web forms учебник для вузов
Tekijä: Гуляева С. Т. Сабина Тахировна
Julkaistu: (Москва, Юрайт, 2025)

Web-разработки в asp. Net web forms учебное пособие для вузов
Tekijä: Гуляева С. Т. Сабина Тахировна
Julkaistu: (Москва, Юрайт, 2024)