Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории; Молодежь и современные информационные технологии

Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 143-150
Hlavní autor:	Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Další autoři:	Кузнецов А. В., Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Shrnutí:	В данной работе рассматривается реализация кластера для обучения алгоритмов искусственного интеллекта на основе персональных компьютеров в учебной аудитории. Рассмотрен процесс реализации и подходы к решению проблемы низкой скорости Ethernet соединения между персональными компьютерами, которая связанна с особенностями архитектуры кластера. Проведены программная реализация, анализ и сравнение реализованных подходов. Анализ реализованных алгоритмов производится на основе обучения нейронной сети на задаче семантической сегментации изображений Текстовый файл
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2024
Edice:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение кластер сжатие градиентов
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84811
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675358

Podobné jednotky

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития
Autor: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Vydáno: (2019)

Влияние распределения плотности частиц на оптический резонанс внутри фрактального кластера; Известия вузов. Физика; Т. 47, № 4
Autor: Головинский П. А.
Vydáno: (2004)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Хэ Цинчжоу
Vydáno: (2024)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Vydáno: (2021)

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Редько Д. А.
Vydáno: (2022)

Основы машинного обучения на Python: учебник
Autor: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Vydáno: (Москва, Кнорус, 2025)

Перспективы развития кластера инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск Красноярского края монография
Autor: Аврамчикова Н. Т.
Vydáno: (Красноярск, СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2016)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (2021)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Лаптев В. В.
Vydáno: (2023)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Сальников М. Максим
Vydáno: (2022)

Перспективы развития сетевой инфраструктуры кластера инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск Красноярского края монография
Autor: Аврамчикова Н. Т.
Vydáno: (Красноярск, СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2017)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тоневицкая А. К.
Vydáno: (2024)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
Autor: Бурков А. Андрей
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Вторушина А. С.
Vydáno: (2020)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Залогин Н. Е.
Vydáno: (2025)

Методы машинного обучения учеб. пособие
Autor: Татарникова Т. М.
Vydáno: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Гузеев Е. В.
Vydáno: (2023)

Технологии машинного обучения в кибербезопасности: учебное пособие для вузов
Autor: Платонов В. В. Владимир Владимирович
Vydáno: (Москва, Инфра-Инженерия, 2024)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Коваль Д. И.
Vydáno: (2020)

Использование классификационных методов машинного обучения в дефектоскопии; Вестник науки Сибири; № 3 (13)
Autor: Ильясов Б. Б. Борис Борисович
Vydáno: (2014)

Трансформация технической поддержки сотрудников АО «ТомскНИПИнефть» с использованием технологий машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Байделюк Е. А.
Vydáno: (2025)

Инновационное развитие Северо-Кавказского федерального округа коллективная монография
Autor: Акинин П. В.
Vydáno: (Ставрополь, СКФУ, 2017)

Адаптивная платформа для анализа текстов на базе открытых моделей машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Зайда А. В.
Vydáno: (2025)

Прогнозирование почасовой выработки электроэнергии солнечной электростанцией с помощью алгоритмов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 12
Vydáno: (2023)

Применение смешанной апроксимации к решению двухмерных задач теории упругости методом конечных элементов; Проблемы прочности; № 6
Autor: Чирков А. Ю.
Vydáno: (2003)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2020)

Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Кандыбо А. С.
Vydáno: (2023)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Autor: Саматов Д. С.
Vydáno: (2023)

Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Василенко В. И.
Vydáno: (2025)

Исследование зависимостей физических характеристик при работе промышленного манипулятора с использованием методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Чепкасов А. Ю.
Vydáno: (2020)

Методические основы формирования горно-металлургического кластера в Южной Якутии: Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал)
Autor: Косьянов В. А.
Vydáno: (Москва, Горная книга, 2015)

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Autor: Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Vydáno: (2025)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)

Оценка эффективности работы системы охлаждения реактора ИРТ-Т методами машинного обучения; Изотопы: технологии, материалы и применение
Autor: Кублинский М. К. Максим Константинович
Vydáno: (2023)

Кластерная логистика учебное пособие для студентов образовательного уровня «магистр» направления подготовки 38.04.02 «менеджмент» магистерская программа «логистика» очной/заочной форм обучения
Autor: Попова Т. А.
Vydáno: (Донецк, ДОНАУИГС, 2017)

Подготовка данных с высоким уровнем ошибок и шума к обработке алгоритмами машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мнацаканян Р. Э.
Vydáno: (2019)

Идеи машинного обучения
Autor: Шалев-Шварц Ш.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Исследование эффективности алгоритмов обучения интеллектуальных агентов в условиях минимизации обрабатываемой информации; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Пантюхин Е. И.
Vydáno: (2021)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
Autor: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Vydáno: (2025)

Использование принципов машинного обучения для создания системы анализа текста на предмет заимствований; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
Autor: Останин В. В.
Vydáno: (2015)