Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории; Молодежь и современные информационные технологии

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 143-150
প্রধান লেখক: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
অন্যান্য লেখক: Кузнецов А. В., Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
সংক্ষিপ্ত:В данной работе рассматривается реализация кластера для обучения алгоритмов искусственного интеллекта на основе персональных компьютеров в учебной аудитории. Рассмотрен процесс реализации и подходы к решению проблемы низкой скорости Ethernet соединения между персональными компьютерами, которая связанна с особенностями архитектуры кластера. Проведены программная реализация, анализ и сравнение реализованных подходов. Анализ реализованных алгоритмов производится на основе обучения нейронной сети на задаче семантической сегментации изображений
Текстовый файл
ভাষা:রুশ
প্রকাশিত: 2024
মালা:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84811
বিন্যাস: বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675358

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 675358
005 20251224094248.0
090 |a 675358 
100 |a 20241010d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории  |f Кривошеев Н. А., Кузнецов А. В., Спицын В. Г. 
225 1 |a Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные 
283 |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: 4 назв 
330 |a В данной работе рассматривается реализация кластера для обучения алгоритмов искусственного интеллекта на основе персональных компьютеров в учебной аудитории. Рассмотрен процесс реализации и подходы к решению проблемы низкой скорости Ethernet соединения между персональными компьютерами, которая связанна с особенностями архитектуры кластера. Проведены программная реализация, анализ и сравнение реализованных подходов. Анализ реализованных алгоритмов производится на основе обучения нейронной сети на задаче семантической сегментации изображений 
336 |a Текстовый файл 
463 |0 674802  |9 674802  |c Томск  |d 2024  |n Изд-во ТПУ  |o сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск  |t Молодежь и современные информационные технологии  |u conference_tpu-2024-C04.pdf  |v С. 143-150  |f ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.] 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a кластер 
610 1 |a сжатие градиентов 
700 1 |a Кривошеев  |b Н. А.  |c специалист в области автоматики и электроники  |c старший преподаватель Томского политехнического университета  |f 1996-  |g Николай Анатольевич  |y Томск  |9 88953 
701 1 |a Кузнецов  |b А. В. 
701 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |9 9740 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20241010 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84811  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84811 
942 |c CF