Детектирование уровней поддержки и сопротивления с использованием блока автоматической генерации признаков; Молодежь и современные информационные технологии

Детектирование уровней поддержки и сопротивления с использованием блока автоматической генерации признаков; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 139-142
Hlavní autor: Хайров М. А.
Další autoři: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Shrnutí:В работе исследуется прогнозирование динамики цен фондового рынка на основе уровней поддержки и сопротивления с использованием глубокого обучения. В результате работы удалось создать классификатор с высокой точностью благодаря применению блока автоматической генерации признаков на основе каузальных свёрток. В работе показано, что значимые признаки для прогнозирования уровней поддержки и сопротивления могут быть получены при помощи линейных преобразований данных по ценам и объёмам
Текстовый файл
Jazyk:ruština
Vydáno: 2024
Edice:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Témata:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
уровни поддержки
deep learning
генерация
каузальная свёртка
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84810
Médium: MixedMaterials Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675344

Podobné jednotky

Podobné jednotky