Детектирование уровней поддержки и сопротивления с использованием блока автоматической генерации признаков; Молодежь и современные информационные технологии

Détails bibliographiques
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 139-142
Auteur principal: Хайров М. А.
Autres auteurs: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Résumé:В работе исследуется прогнозирование динамики цен фондового рынка на основе уровней поддержки и сопротивления с использованием глубокого обучения. В результате работы удалось создать классификатор с высокой точностью благодаря применению блока автоматической генерации признаков на основе каузальных свёрток. В работе показано, что значимые признаки для прогнозирования уровней поддержки и сопротивления могут быть получены при помощи линейных преобразований данных по ценам и объёмам
Текстовый файл
Langue:russe
Publié: 2024
Collection:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Sujets:
Accès en ligne:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84810
Format: Électronique Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675344

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 675344
005 20250226112721.0
090 |a 675344 
100 |a 20241010d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Детектирование уровней поддержки и сопротивления с использованием блока автоматической генерации признаков  |f Хайров М. А., Спицын В. Г. 
225 1 |a Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные 
283 |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: 8 назв 
330 |a В работе исследуется прогнозирование динамики цен фондового рынка на основе уровней поддержки и сопротивления с использованием глубокого обучения. В результате работы удалось создать классификатор с высокой точностью благодаря применению блока автоматической генерации признаков на основе каузальных свёрток. В работе показано, что значимые признаки для прогнозирования уровней поддержки и сопротивления могут быть получены при помощи линейных преобразований данных по ценам и объёмам 
336 |a Текстовый файл 
463 |0 674802  |9 674802  |c Томск  |d 2024  |n Изд-во ТПУ  |o сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск  |t Молодежь и современные информационные технологии  |u conference_tpu-2024-C04.pdf  |v С. 139-142  |f ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.] 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a уровни поддержки 
610 1 |a deep learning 
610 1 |a генерация 
610 1 |a каузальная свёртка 
700 1 |a Хайров  |b М. А. 
701 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |9 9740 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20241010 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84810  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84810 
942 |c CF