Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO

Библиографические подробности
Источник:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 135-138.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf
Главный автор:	Ломтев И. К.
Другие авторы:	Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
Примечания:	Исследование направлено на поиск инструмента, основанного на нейронных, сетях, для сегментации текста газет Текстовый файл
Язык:	русский
Опубликовано:	2024
Серии:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети компьютерное зрение NLP
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84809
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675340

Схожие документы

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
по: Беляев С. И.
Опубликовано: (2022)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
по: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубликовано: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях
по: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубликовано: (2018)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
по: Мачука М. К. Р.
Опубликовано: (2024)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
по: Беляев С. И.
Опубликовано: (2023)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
по: Мунько А. С.
Опубликовано: (2023)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2023)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Опубликовано: (2021)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes
по: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Опубликовано: (2019)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях
по: Штайн В. А.
Опубликовано: (2025)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
по: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубликовано: (2018)

Программная реализация метода управления манипулятором щупальца, эксплуатируемого в экстремально сложных условиях
по: Пахомов К. А.
Опубликовано: (2024)

Обнаружение автомобильных аварий в реальном времени с применением нейросети архитектуры YOLOv3
по: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Опубликовано: (2021)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей
Опубликовано: (2024)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN
по: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Опубликовано: (2021)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
по: Dang Thi Phuong Chung
Опубликовано: (2019)

Я в БПЛА для распознавания дронов
по: Гелимов А. И.
Опубликовано: (2024)

Обнаружение кальцинатов в лёгких с помощью компьютерного зрения
по: Сыч М. Б.
Опубликовано: (2022)

Разработка аппаратной нейросети для реализации компьютерного зрения на ПЛИС
по: Зоев И. В. Иван Владимирович
Опубликовано: (2016)

Применение нейронных сетей для навигации мобильного робота по видеоориентирам
по: Чугунов Р. А.
Опубликовано: (2016)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени
по: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Опубликовано: (2020)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений
по: Костин К. А. Кирилл Александрович
Опубликовано: (2019)

Разработка системы комьютерного зрения для сельскохозяйственной техники
по: Лошаков К. П.
Опубликовано: (2019)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Опубликовано: (2018)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
по: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Опубликовано: (2019)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2021)

Алгоритм сегментации рукописного текста на основе построения структурных моделей
по: Хаустов П. А. Павел Александрович
Опубликовано: (2017)

Глубокое обучение с R и Keras
по: Шолле Ф.
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Фильтрация данных в сенсоре Microsoft Kinect
по: Дусеев В. Р.
Опубликовано: (2014)

Система компьютерного зрения для оценки динамики сепарации скважной жидкости
по: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Опубликовано: (2021)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch
по: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Опубликовано: (2021)

Разработка алгоритма слежения за распознанными по видеопотоку объектами
Опубликовано: (2018)

Диагностика сварных соединений с использованием нейросетевых технологий
по: Тарасов Б. В.
Опубликовано: (2025)

Computing unite of a mobile computer vision system
по: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Опубликовано: (2021)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2020)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения
по: Власов А. В. Андрей Владимирович
Опубликовано: (2013)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений
по: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Опубликовано: (2023)

Применение параллельной обработки для оптимизации алгоритма сегментации рентгенографических изображений
по: Власов А. В.
Опубликовано: (2016)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений
по: Салимова А. А.
Опубликовано: (2021)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах
Опубликовано: (2021)