Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 129-134
Hovedforfatter:	Тятюшкин И. М.
Andre forfattere:	Кравченко А. А.
Summary:	В работе проводится сравнительный анализ результатов обучения и валидации моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 для решения задач мультиклассификации летающих объектов на изображениях Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2024
Serier:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети летающие объекты изображения мультиклассификация
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84808
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675336

Lignende værker

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2025)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2024)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мунько А. С.
Udgivet: (2023)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кушнарев А. А.
Udgivet: (2026)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука К. Р.
Udgivet: (2023)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2023)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Демлер И. С.
Udgivet: (2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2022)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2023)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Udgivet: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Казиев А. Б.
Udgivet: (2016)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Исаев Е. А.
Udgivet: (2019)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Udgivet: (2022)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
af: Канаева И. А.
Udgivet: (2024)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ткачёв С. А.
Udgivet: (2023)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2020)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
af: Попова Е. С.
Udgivet: (2016)

Летающая модель и авиация
af: Васильев А. Я. Анатолий Яковлевич
Udgivet: (Москва, Изд-во ДОСААФ, 1968)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Дикий Н. С.
Udgivet: (2010)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Игольников Н. А.
Udgivet: (2020)

Обнаружение автомобильных аварий в реальном времени с применением нейросети архитектуры YOLOv3; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Udgivet: (2021)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей: учебное пособие
Udgivet: (Минск, БГУ, 2003)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Минаева О. И.
Udgivet: (2018)

Рекордные летающие модели
af: Фаусек Н.
Udgivet: (Москва, Изд-во Авиахим, 1926)

НЛО и современная наука
af: Платов Ю. В. Юлий Викторович
Udgivet: (Москва, Наука, 1991)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2023)

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей учебное пособие
af: Афанасьева Ж. С.
Udgivet: (Иркутск, ИРНИТУ, 2023)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
af: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Udgivet: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Парадокс XX века; Неопознанные летающие объекты
af: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
Udgivet: (Москва, Международные отношения, 1990)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
af: Башлыков А. А.
Udgivet: (2020)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Udgivet: (2022)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Udgivet: (2024)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
af: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Udgivet: (2023)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях; Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
af: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Udgivet: (2019)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Тепляков А. Б.
Udgivet: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2014)