Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 129-134
Autor Principal:	Тятюшкин И. М.
Outros autores:	Кравченко А. А.
Summary:	В работе проводится сравнительный анализ результатов обучения и валидации моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 для решения задач мультиклассификации летающих объектов на изображениях Текстовый файл
Idioma:	ruso
Publicado:	2024
Series:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети летающие объекты изображения мультиклассификация
Acceso en liña:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84808
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675336

Títulos similares

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2025)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2024)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
por: Тятюшкин И. М.
Publicado: (2025)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука К. Р.
Publicado: (2023)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мунько А. С.
Publicado: (2023)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
por: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publicado: (2023)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Демлер И. С.
Publicado: (2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
por: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publicado: (2022)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Беляев С. И.
Publicado: (2023)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Publicado: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Казиев А. Б.
Publicado: (2016)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
por: Исаев Е. А.
Publicado: (2019)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicado: (2022)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
por: Канаева И. А.
Publicado: (2024)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ткачёв С. А.
Publicado: (2023)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
por: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicado: (2020)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Попова Е. С.
Publicado: (2016)

Летающая модель и авиация
por: Васильев А. Я. Анатолий Яковлевич
Publicado: (Москва, Изд-во ДОСААФ, 1968)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Дикий Н. С.
Publicado: (2010)

Обнаружение автомобильных аварий в реальном времени с применением нейросети архитектуры YOLOv3; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Publicado: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
por: Игольников Н. А.
Publicado: (2020)

НЛО и современная наука
por: Платов Ю. В. Юлий Викторович
Publicado: (Москва, Наука, 1991)

Рекордные летающие модели
por: Фаусек Н.
Publicado: (Москва, Изд-во Авиахим, 1926)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
por: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Publicado: (2021)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2023)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Минаева О. И.
Publicado: (2018)

Парадокс XX века; Неопознанные летающие объекты
por: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
Publicado: (Москва, Международные отношения, 1990)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей: учебное пособие
Publicado: (Минск, БГУ, 2003)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
por: Холичев Д. Д.
Publicado: (2022)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
por: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publicado: (2022)

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей учебное пособие
por: Афанасьева Ж. С.
Publicado: (Иркутск, ИРНИТУ, 2023)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
por: Башлыков А. А.
Publicado: (2020)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
por: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Publicado: (2024)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2014)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
por: Тепляков А. Б.
Publicado: (2020)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях; Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado: (2019)

Неизбежность необычного
por: Дмитриев А. Н. Алексей Николаевич
Publicado: (Новосибирск, МП "РИД", 1991)