Кросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данных; Молодежь и современные информационные технологии

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 102-105
المؤلف الرئيسي: Семченко О. П.
مؤلفون آخرون: Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
الملخص:Исследование сравнивает эффективность трех моделей тематического моделирования: LDA, LSA и NNMF, на корпусе из 1000 документов, представляющих несколько тем с разной лексикой. Также использовались такие наборы тем, чтобы были такие их сочетания, в которых есть схожая лексика, так как это должно было усложнить работу модели. Результаты показали превосходство LDA при различных объемах данных
Текстовый файл
اللغة:الروسية
منشور في: 2024
سلاسل:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801
التنسيق: الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675239

مواد مشابهة