|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
675239 |
| 005 |
20250226105313.0 |
| 090 |
|
|
|a 675239
|
| 100 |
|
|
|a 20241008d2024 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Кросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данных
|f Семченко О. П., Кайда А. Ю.
|
| 225 |
1 |
|
|a Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
|
| 283 |
|
|
|2 RDAcarrier
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 4 назв
|
| 330 |
|
|
|a Исследование сравнивает эффективность трех моделей тематического моделирования: LDA, LSA и NNMF, на корпусе из 1000 документов, представляющих несколько тем с разной лексикой. Также использовались такие наборы тем, чтобы были такие их сочетания, в которых есть схожая лексика, так как это должно было усложнить работу модели. Результаты показали превосходство LDA при различных объемах данных
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
|
|0 674802
|9 674802
|c Томск
|d 2024
|n Изд-во ТПУ
|o сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск
|t Молодежь и современные информационные технологии
|u conference_tpu-2024-C04.pdf
|v С. 102-105
|f ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a тематическое моделирование
|
| 610 |
1 |
|
|a LDA
|
| 610 |
1 |
|
|a LSI
|
| 610 |
1 |
|
|a NNMF
|
| 700 |
|
1 |
|a Семченко
|b О. П.
|
| 701 |
|
1 |
|a Кайда
|b А. Ю.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c программист Томского политехнического университета
|f 1995-
|g Анастасия Юрьевна
|9 22000
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20241008
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
