Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografski detalji
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 96-101
Glavni autor:	Клековкин В. А.
Sažetak:	Рассматривается задача детектирования (обнаружения и классификации) летающих объектов трех классов на изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей (СНС) YOLOv5s и YOLOv5x. Для обучения, валидации и исследования эффективности этих моделей разработан датасет. Он содержит размеченные изображения с летающими объектами трех классов: Беспилотный летательный аппарат (БПЛА) самолетного типа, включая «летающее крыло», БПЛА вертолетного типа и Птица. Исследования предложенных моделей СНС по точности классификации таких объектов на изображениях тестовой выборки датасета показали, что обе модели показывают высокие и весьма близкие результаты по всем используемым метрикам оценки точности классификации. В результате исследований также получено, что по скорости вычислений модель YOLOv5s значительно превосходит модель YOLOv5x Текстовый файл
Jezik:	ruski
Izdano:	2024
Serija:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети датасет YOLO летающие объекты
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84800
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675236

Slični predmeti

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Клековкин В. А.
Izdano: (2025)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
od: Тятюшкин И. М.
Izdano: (2025)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Беляев С. И.
Izdano: (2023)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Тятюшкин И. М.
Izdano: (2024)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мунько А. С.
Izdano: (2023)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
od: Ли Цзюмин
Izdano: (2025)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Izdano: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ли Цзюмин
Izdano: (2025)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Демлер И. С.
Izdano: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Клековкин В. А.
Izdano: (2023)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах; Молодежь и современные информационные технологии
od: Петровский В. В.
Izdano: (2025)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Izdano: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Казиев А. Б.
Izdano: (2016)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
od: Исаев Е. А.
Izdano: (2019)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2022)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
od: Лушников В. А.
Izdano: (2025)

Сравнение моделей детекции сиз с применением полуавтоматической разметки данных; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
od: Ковалев Е. О.
Izdano: (2025)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
od: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Izdano: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Попова Е. С.
Izdano: (2016)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
od: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Izdano: (2022)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
od: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Izdano: (2024)

Метод описательной статистики на примере датасета с информацией о наезде на пешеходов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Цыганкова А. В.
Izdano: (2023)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Дикий Н. С.
Izdano: (2010)

Летающая модель и авиация
od: Васильев А. Я. Анатолий Яковлевич
Izdano: (Москва, Изд-во ДОСААФ, 1968)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
od: Игольников Н. А.
Izdano: (2020)

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей учебное пособие
od: Афанасьева Ж. С.
Izdano: (Иркутск, ИРНИТУ, 2023)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
od: Башлыков А. А.
Izdano: (2020)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Минаева О. И.
Izdano: (2018)

НЛО и современная наука
od: Платов Ю. В. Юлий Викторович
Izdano: (Москва, Наука, 1991)

Рекордные летающие модели
od: Фаусек Н.
Izdano: (Москва, Изд-во Авиахим, 1926)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Izdano: (2018)

Парадокс XX века; Неопознанные летающие объекты
od: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
Izdano: (Москва, Международные отношения, 1990)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
od: Холичев Д. Д.
Izdano: (2022)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
od: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Izdano: (2023)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2011)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2014)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
od: Тепляков А. Б.
Izdano: (2020)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях; Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Izdano: (2019)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Izdano: (2023)