Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s

Opis bibliograficzny
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 96-101.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf
1. autor:	Клековкин В. А.
Streszczenie:	Рассматривается задача детектирования (обнаружения и классификации) летающих объектов трех классов на изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей (СНС) YOLOv5s и YOLOv5x. Для обучения, валидации и исследования эффективности этих моделей разработан датасет. Он содержит размеченные изображения с летающими объектами трех классов: Беспилотный летательный аппарат (БПЛА) самолетного типа, включая «летающее крыло», БПЛА вертолетного типа и Птица. Исследования предложенных моделей СНС по точности классификации таких объектов на изображениях тестовой выборки датасета показали, что обе модели показывают высокие и весьма близкие результаты по всем используемым метрикам оценки точности классификации. В результате исследований также получено, что по скорости вычислений модель YOLOv5s значительно превосходит модель YOLOv5x Текстовый файл
Język:	rosyjski
Wydane:	2024
Seria:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Hasła przedmiotowe:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети датасет YOLO летающие объекты
Dostęp online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84800
Format:	Elektroniczne Rozdział
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675236

Podobne zapisy

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
od: Клековкин В. А.
Wydane: (2025)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
od: Тятюшкин И. М.
Wydane: (2025)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
od: Беляев С. И.
Wydane: (2023)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
od: Ли Цзюмин
Wydane: (2025)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
od: Тятюшкин И. М.
Wydane: (2024)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
od: Мунько А. С.
Wydane: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
Wydane: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
od: Ли Цзюмин
Wydane: (2025)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях
od: Демлер И. С.
Wydane: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
od: Клековкин В. А.
Wydane: (2023)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах
od: Петровский В. В.
Wydane: (2025)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
od: Казиев А. Б.
Wydane: (2016)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Wydane: (2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Wydane: (2018)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
od: Исаев Е. А.
Wydane: (2019)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net
od: Лушников В. А.
Wydane: (2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Wydane: (2022)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
od: Попова Е. С.
Wydane: (2016)

Сравнение моделей детекции сиз с применением полуавтоматической разметки данных
od: Ковалев Е. О.
Wydane: (2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
od: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Wydane: (2022)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
od: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Wydane: (2020)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей
od: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Wydane: (2024)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях
od: Дикий Н. С.
Wydane: (2010)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Wydane: (2019)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
od: Игольников Н. А.
Wydane: (2020)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Wydane: (2023)

Метод описательной статистики на примере датасета с информацией о наезде на пешеходов
od: Цыганкова А. В.
Wydane: (2023)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей
Wydane: (2018)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей
od: Башлыков А. А.
Wydane: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Wydane: (2014)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
od: Минаева О. И.
Wydane: (2018)

НЛО и современная наука
od: Платов Ю. В. Юлий Викторович
Wydane: (Москва, Наука, 1991)

Рекордные летающие модели
od: Фаусек Н.
Wydane: (Москва, Изд-во Авиахим, 1926)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
od: Холичев Д. Д.
Wydane: (2022)

Парадокс XX века Неопознанные летающие объекты
od: Шуринов Б. А. Борис Апполонович
Wydane: (Москва, Международные отношения, 1990)

Применение нейронных сетей к трекингу объектов
od: Санников М. А.
Wydane: (2014)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях
od: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Wydane: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
od: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Wydane: (2016)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты
od: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Wydane: (2023)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Wydane: (2011)