Построение классификатора идеомоторной активности на основе биспектрального анализа; Молодежь и современные информационные технологии

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 93-95
Auteur principal:	Новоселов К. И.
Autres auteurs:	Бразовский К. С. Константин Станиславович
Résumé:	Системы реабилитации с биологической обратной связью на основе интерфейсов мозг-компьютер для качественной работы требуют точного распознавания идеомоторной активности. Предложен новый метод классификации на основе биспектрального анализа. Пороговый классификатор на основе данного метода позволил распознавать сигнал ЭЭГ с точностью до 70% Текстовый файл
Langue:	russe
Publié:	2024
Collection:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ биспектральный анализ классификация ЭЭГ мозг-компьютер
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84799
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675235

Internet