Построение классификатора идеомоторной активности на основе биспектрального анализа

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 93-95
Main Author:	Новоселов К. И.
Other Authors:	Бразовский К. С. Константин Станиславович
Summary:	Системы реабилитации с биологической обратной связью на основе интерфейсов мозг-компьютер для качественной работы требуют точного распознавания идеомоторной активности. Предложен новый метод классификации на основе биспектрального анализа. Пороговый классификатор на основе данного метода позволил распознавать сигнал ЭЭГ с точностью до 70% Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2024
Series:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ биспектральный анализ классификация ЭЭГ мозг-компьютер
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84799
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675235

Description
Summary:	Системы реабилитации с биологической обратной связью на основе интерфейсов мозг-компьютер для качественной работы требуют точного распознавания идеомоторной активности. Предложен новый метод классификации на основе биспектрального анализа. Пороговый классификатор на основе данного метода позволил распознавать сигнал ЭЭГ с точностью до 70% Текстовый файл

Similar Items