Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 83-88
Hovedforfatter:	Кадыров Р. А.
Summary:	В данной работе приводится обзор передовых моделей нейронных сетей для анализа облаков точек. Предложена новая архитектура модели нейронной сети с применением механизма внимания для анализа облаков точек в рамках задачи семантической сегментации. Разработанная модель протестирована на соответствующем задаче наборе данных Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2024
Serier:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ графовые модели нейронные сети механизм внимания сегментация
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84798
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675204

Lignende værker

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Будзиаловский П. Б.
Udgivet: (2025)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лешин О. Д.
Udgivet: (2022)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Штайн В. А.
Udgivet: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
af: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Udgivet: (2023)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука К. Р.
Udgivet: (2023)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии
af: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Udgivet: (2026)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Метод распознавания и сегментации дистального конца катетера на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Манаков Р. А.
Udgivet: (2018)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2024)

Исследование критериев выбора типов нейронных сетей для распознавания смысловой нагрузки текстов; Вестник ГГНТУ. Технические науки; Т. 22, № 1 (43)
af: Голубев Р. О. Роман Олегович
Udgivet: (2026)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
af: Ильин В. И.
Udgivet: (2024)

Психология внимания: перевод с фр.
af: Рибо Т. А. Теодюль Арман
Udgivet: (Санкт-Петербург, Типография газеты "Новости", 1890)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2023)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Udgivet: (2021)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Демлер И. С.
Udgivet: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Игольников Н. А.
Udgivet: (2020)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булько С. В.
Udgivet: (2025)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Udgivet: (2024)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Адаричев В. С.
Udgivet: (2020)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Залогин Н. Е.
Udgivet: (2025)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2019)

Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Ильина С. А.
Udgivet: (2023)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2014)

Влияние стратегий аннотации и масштаба входных данных на эффективность семантической сегментации океанических вихрей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 4, № 2
Udgivet: (2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
af: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Udgivet: (Томск, 2026)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2021)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Минаева О. И.
Udgivet: (2018)

Аппаратная реализации нейросетевых компонент архитектуры трансформер на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
af: Майбах А. С.
Udgivet: (2026)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2019)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
af: Бирулина А. Г.
Udgivet: (2023)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
af: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Udgivet: (2021)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Udgivet: (2020)