Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 83-88
Autor principal:	Кадыров Р. А.
Resumo:	В данной работе приводится обзор передовых моделей нейронных сетей для анализа облаков точек. Предложена новая архитектура модели нейронной сети с применением механизма внимания для анализа облаков точек в рамках задачи семантической сегментации. Разработанная модель протестирована на соответствующем задаче наборе данных Текстовый файл
Idioma:	russo
Publicado em:	2024
Colecção:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Assuntos:	электронный ресурс труды учёных ТПУ графовые модели нейронные сети механизм внимания сегментация
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84798
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675204

Registos relacionados

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Будзиаловский П. Б.
Publicado em: (2025)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Лешин О. Д.
Publicado em: (2022)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Штайн В. А.
Publicado em: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Холичев Д. Д.
Publicado em: (2022)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado em: (2023)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Денисов В. И.
Publicado em: (2025)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Мачука К. Р.
Publicado em: (2023)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado em: (2016)

Метод распознавания и сегментации дистального конца катетера на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Манаков Р. А.
Publicado em: (2018)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado em: (2016)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Мачука М. К. Р.
Publicado em: (2024)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
Por: Ильин В. И.
Publicado em: (2024)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Шубкин Е. О.
Publicado em: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2023)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Мачука М. К. Р.
Publicado em: (2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Игольников Н. А.
Publicado em: (2020)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Publicado em: (2021)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Булько С. В.
Publicado em: (2025)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Адаричев В. С.
Publicado em: (2020)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Залогин Н. Е.
Publicado em: (2025)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Por: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Publicado em: (2024)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado em: (2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado em: (2021)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
Por: Холичев Д. Д.
Publicado em: (2022)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Por: Горемыкина Д. С.
Publicado em: (2014)

Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Por: Ильина С. А.
Publicado em: (2023)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Минаева О. И.
Publicado em: (2018)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Por: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicado em: (2019)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Publicado em: (2021)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
Por: Бирулина А. Г.
Publicado em: (2023)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Publicado em: (2020)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Денисов В. И.
Publicado em: (2025)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Канаева И. А.
Publicado em: (2024)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Закиев Я. Т.
Publicado em: (2024)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publicado em: (2025)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Власов А. В. Андрей Владимирович
Publicado em: (2012)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Закиев Я. Т.
Publicado em: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado em: (2024)

Психология внимания: перевод с фр.
Por: Рибо Т. А. Теодюль Арман
Publicado em: (Санкт-Петербург, Типография газеты "Новости", 1890)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2020)