Обработка неструктурированных текстовых данных с использованием библиотеки SPACY

Обработка неструктурированных текстовых данных с использованием библиотеки SPACY

Opis bibliograficzny
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 71-76.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf
1. autor: Москалев М. Г.
Kolejni autorzy: Газизов Т. Т. Тимур Тальгатович
Streszczenie:В статье рассматривается проблема обработки и анализа неструктурированных данных в условиях быстрого роста их объема. Обсуждается важность обработки неструктурированных данных для различных сфер деятельности. Рассматривается возможность применения методов извлечения ценных знаний из неструктурированных текстовых данных на примере использования технологий на языке Python для выделения ключевых слов из выпускных квалификационных работ
Текстовый файл
Język:rosyjski
Wydane: 2024
Seria:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Hasła przedmiotowe:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
обработка данных
информация
Python
Dostęp online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84769
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675184

Podobne zapisy

Podobne zapisy