Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА

Podrobná bibliografie
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 62-65.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf
Hlavní autor: Мачука М. К. Р.
Shrnutí:В данной работе представлена модифицированная модель нейронной сети на основе U-Net для классификации деревьев A. Sibirica. Модель включает в себя пакетную нормализацию, сохранение размеров карт признаков и использование остаточных блоков. Доказано, что использование более крупных фрагментов изображения улучшает способность нейронной сети к обобщению, обеспечивая высокую эффективность семантической сегментации
Текстовый файл
Vydáno: 2024
Edice:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Témata:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
сегментация
нейронные сети
компьютерное зрение
хвойные деревья
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84758
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675182

Podobné jednotky

Podobné jednotky