Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 62-65
1. Verfasser:	Мачука М. К. Р.
Zusammenfassung:	В данной работе представлена модифицированная модель нейронной сети на основе U-Net для классификации деревьев A. Sibirica. Модель включает в себя пакетную нормализацию, сохранение размеров карт признаков и использование остаточных блоков. Доказано, что использование более крупных фрагментов изображения улучшает способность нейронной сети к обобщению, обеспечивая высокую эффективность семантической сегментации Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2024
Schriftenreihe:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация нейронные сети компьютерное зрение хвойные деревья
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84758
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675182

Ähnliche Einträge

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мачука К. Р.
Veröffentlicht: (2023)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2023)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2024)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булько С. В.
Veröffentlicht: (2025)

Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2026)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Лешин О. Д.
Veröffentlicht: (2022)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Штайн В. А.
Veröffentlicht: (2025)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мачука М. К. Р.
Veröffentlicht: (2025)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Veröffentlicht: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2023)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Veröffentlicht: (2016)

Влияние выбросов известковых карьеров на хвойные породы деревьев; Экология и промышленность России; № 10
von: Коробова Н. Л.
Veröffentlicht: (2003)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Veröffentlicht: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Veröffentlicht: (2016)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Veröffentlicht: (2020)

Состояние кроны хвойных деревьев в разных функциональных зонах центрального района города Новокузнецка; Исследования молодых - регионам; Т. 1
von: Деменева Е.
Veröffentlicht: (2011)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Ли Сыюй
Veröffentlicht: (2026)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Кадыров Р. А.
Veröffentlicht: (2024)

Семантическая сегментация снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев с использованием трансферного обучения; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
von: Мачука Мендоса Кристиан
Veröffentlicht: (2023)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
von: Ильин В. И.
Veröffentlicht: (2024)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
von: Холичев Д. Д.
Veröffentlicht: (2022)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Будзиаловский П. Б.
Veröffentlicht: (2025)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Veröffentlicht: (2021)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Маслов К. А.
Veröffentlicht: (2020)

Извлечение хлорофиллокаротиновой пасты из хвойной зелени Томской области; Химия и химическая технология в XXI веке
von: Блохина Е. Н.
Veröffentlicht: (2008)

Особенности накопления ртути разновозрастной хвоей; Тяжелые металлы и радионуклиды в окружающей среде; Т. 2
von: Ляпина Е. Е. Елена Евгеньевна
Veröffentlicht: (2012)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Veröffentlicht: (2022)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
von: Канаева И. А.
Veröffentlicht: (2024)

X-ray imaging and computed tomography of conifers treerings for climatology; ENVIROMIS-2018
Veröffentlicht: (2018)

X-ray imaging and computed tomography of conifer tree rings for climatological purposes; IOP Conference Series: Earth and Environmental Science; Vol. 211 : Environmental Observations, Modeling and Information Systems: ENVIROMIS-2018
Veröffentlicht: (2018)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Береснев А. П. Алексей Павлович
Veröffentlicht: (2018)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2021)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
von: Власов А. В. Андрей Владимирович
Veröffentlicht: (2013)

High temperature wood particles formation caused by the cloud-to-ground lightning discharge through the coniferous tree trunk; Far East Journal of Mathematical Sciences (FJMS); Vol. 102, № 5
von: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich
Veröffentlicht: (2017)

Mathematic modelling for phyical and chemical processes during ignition of a coniferous tree by a cloud-to-ground lightning discharge; International Conference on Thermal Analysis and Calorimetry in Russia (RTAC-2016); Vol. 2
von: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich
Veröffentlicht: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Гелимов А. И.
Veröffentlicht: (2024)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Шубкин Е. О.
Veröffentlicht: (2021)