Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 56-58
1. Verfasser:	Хэ Цинчжоу
Zusammenfassung:	В контексте современного общества, значение электроэнергии для функционирования страны непрерывно возрастает. В рамках данной работы представлена разработка интегрированной модели машинного обучения. Данная модель синтезирует метеорологические, временные и прочие релевантные характеристики с целью эффективного моделирования и прогнозирования нагрузки на электросеть Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2024
Schriftenreihe:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ прогнозирование электросеть машинное обучение mape
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84747
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675177

Ähnliche Einträge

Прогнозирование энергоэффективности в топливно-энергетическом комплексе на основе модели MLP; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 337, № 1
Veröffentlicht: (2026)

Прогнозирование будущих тенденций в научных исследованиях на основе интегрированного анализа данных публикаций с применением машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Солиев И. Б.
Veröffentlicht: (2025)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Тоневицкая А. К.
Veröffentlicht: (2024)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
von: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Veröffentlicht: (2021)

Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории; Молодежь и современные информационные технологии
von: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Veröffentlicht: (2024)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
von: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Veröffentlicht: (2025)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
von: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Veröffentlicht: (2021)

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа); Интеллектуальная энергетика
von: Фигероа Б. Ф. К.
Veröffentlicht: (2023)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых; Молодежь и современные информационные технологии
von: Сальников М. Максим
Veröffentlicht: (2022)

Прогнозирование лесных пожаров по метеоданным с анализом спутниковых снимков; Молодежь и современные информационные технологии
von: Вик К. В.
Veröffentlicht: (2020)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
von: Лаптев В. В.
Veröffentlicht: (2023)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Вторушина А. С.
Veröffentlicht: (2020)

Трансформация технической поддержки сотрудников АО «ТомскНИПИнефть» с использованием технологий машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Байделюк Е. А.
Veröffentlicht: (2025)

Реализация системы управления стендом с использованием модели прогнозирования на основе методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии
von: Феоктистова Д. А.
Veröffentlicht: (2024)

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
von: Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Veröffentlicht: (2025)

Разработка архитектуры автоматизированной торговой системы с применением машинного обучения на основе интеграции банковских и криптовалютных API; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иордан И. Н.
Veröffentlicht: (2025)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Коваль Д. И.
Veröffentlicht: (2020)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Залогин Н. Е.
Veröffentlicht: (2025)

Прогнозирование потребления электрической энергии промышленным предприятием с помощью методов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 7
Veröffentlicht: (2022)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2021)

Адаптивная платформа для анализа текстов на базе открытых моделей машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Зайда А. В.
Veröffentlicht: (2025)

Исследование зависимостей физических характеристик при работе промышленного манипулятора с использованием методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Чепкасов А. Ю.
Veröffentlicht: (2020)

Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Василенко В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Marketing analysis of the global market using machine learning; Молодежь и современные информационные технологии
von: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Veröffentlicht: (2021)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
von: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Veröffentlicht: (2021)

Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
von: Михайлова Я. А.
Veröffentlicht: (2022)

Прогнозирование почасовой выработки электроэнергии солнечной электростанцией с помощью алгоритмов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 12
Veröffentlicht: (2023)

Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting; Молодежь и современные информационные технологии
von: Koryakina T. V.
Veröffentlicht: (2022)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
von: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Veröffentlicht: (2020)

Подготовка данных с высоким уровнем ошибок и шума к обработке алгоритмами машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мнацаканян Р. Э.
Veröffentlicht: (2019)

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
von: Давуди Ш. Шадфар
Veröffentlicht: (Томск, 2023)

Основы машинного обучения на Python: учебник
von: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Veröffentlicht: (Москва, Кнорус, 2025)

Использование библиотеки TensorFlow для разработки модели прогнозирования; Молодежь и современные информационные технологии
von: Власенко И. С.
Veröffentlicht: (2020)

Технологии машинного обучения в кибербезопасности: учебное пособие для вузов
von: Платонов В. В. Владимир Владимирович
Veröffentlicht: (Москва, Инфра-Инженерия, 2024)

Инженерия машинного обучения: пер. с англ.
von: Бурков А. Андрей
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
von: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Veröffentlicht: (2021)

Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
von: Гузеев Е. В.
Veröffentlicht: (2023)

Общие принципы вибрационного контроля машинного оборудования; Молодежь и современные информационные технологии
von: Фаерман В. А. Владимир Андреевич
Veröffentlicht: (2013)

Использование классификационных методов машинного обучения в дефектоскопии; Вестник науки Сибири; № 3 (13)
von: Ильясов Б. Б. Борис Борисович
Veröffentlicht: (2014)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития
von: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Veröffentlicht: (2019)