Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 66-68 |
|---|---|
| Yazar: | |
| Diğer Yazarlar: | |
| Özet: | Заглавие с экрана The purpose of the study is the processing and segmentation of fundus images with different stages of diabetic retinopathy using convolutional neural networks. As a result, a trained neural network was obtained that allows segmenting fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify the pathological processes of the retina with diabetic retinopathy. Текстовый файл |
| Dil: | Rusça |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2024
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80502 |
| Materyal Türü: | Elektronik Kitap Bölümü |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674774 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 674774 | ||
| 005 | 20260123092752.0 | ||
| 090 | |a 674774 | ||
| 100 | |a 20240920d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей |f Н. И. Малыгина |g науч. рук. Е. О. Филиппова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет |d Processing and segmentation of fundus images using convolutional neural networks |z eng | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Список литературы: 3 назв. | ||
| 330 | |a The purpose of the study is the processing and segmentation of fundus images with different stages of diabetic retinopathy using convolutional neural networks. As a result, a trained neural network was obtained that allows segmenting fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify the pathological processes of the retina with diabetic retinopathy. | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 674010 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г. |9 674010 |c Томск |n Изд-во ТПУ |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.] | |
| 463 | 1 | |0 674240 |t Т. 3 : Математика |v С. 66-68 |d 2024 |9 674240 |u conference_tpu-2024-C21_V3.pdf |l Vol. 3 : Mathematics | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a снимки глазного дна | |
| 700 | 1 | |a Малыгина |b Н. И. |c специалист в области прикладной математики и информатики |c лаборант Томского политехнического университета |f 2003- |g Наталия Игоревна |9 89104 | |
| 702 | 1 | |a Филиппова |b Е. О. |c физик |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1988- |g Екатерина Олеговна |4 727 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20240920 |g RCR | |
| 856 | 4 | |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80502 |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80502 | |
| 942 | |c CF | ||