Восстановление неравномерно освещенных изображений

Восстановление неравномерно освещенных изображений

Bibliographic Details
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 45-47
Main Author:	Сапегин А. А.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Other Authors:	Брагин А. Д. Александр Дмитриевич (727)
Summary:	Заглавие с экрана In this paper, we will look at one of the ways to solve the problem of restoring unevenly illuminated images by using convolutional neural network. The article describes the algorithm for preparing data for model training and the process of evaluating the visual quality of images. Текстовый файл
Published:	2024
Subjects:	труды учёных ТПУ электронный ресурс изображения яркость нейронные сети
Online Access:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80609
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674768

Similar Items

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети
by: Сапегин А. А.
Published: (2024)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
by: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2022)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений
by: Чернявский А. В.
Published: (2006)

Обзор методов сегментации медицинских изображений
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью
by: Канаева И. А.
Published: (2018)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка
by: Муравьев А. С.
Published: (2014)

Использование нейронных сетей для обработки тепловизионных изображений
by: Нестерук Д. А. Денис Алексеевич
Published: (2011)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
by: Муравьев А. С.
Published: (2013)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
by: Булыгин Д. А.
Published: (2020)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений
by: Салимова А. А.
Published: (2021)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
by: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Published: (2013)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена
by: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Published: (2014)

Программное обеспечение поиска одинаковых фотографий с помощью анализа распределения яркости и построения бинарных изображений
by: Чимитов Б. Б.
Published: (2020)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации
by: Горемыкина Д. С.
Published: (2016)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений
Published: (2018)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений
by: Горемыкина Д. С.
Published: (2014)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений
by: Шубкин Е. О.
Published: (2022)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
by: Ткачёв С. А.
Published: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)

Автоматическое определение порога яркости для сегментации изображений методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений № 2023685063 заявлено 22.11.2023 опубликовано 22.11.2023
Published: ()

Применение генетических алгоритмов и вейвлет-преобразований для повышения качества изображений
by: Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Published: (2006)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений
by: Костин К. А. Кирилл Александрович
Published: (2019)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
by: Холичев Д. Д.
Published: (2022)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений
by: Чернявский А. В.
Published: (2006)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)

Алгоритм обработки радиографических цифровых изображений сварных соединений на основе нейросетевого подхода
by: Назаренко С. Ю.
Published: (2018)

Использование методов дискретной оптимизации для улучшения качества изображения
by: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Published: (2021)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
by: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Published: (2013)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)

Бистатический лазерный монитор
Published: (2016)

Применение нейронных сетей к трекингу объектов
by: Санников М. А.
Published: (2014)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
by: Dang Thi Phuong Chung
Published: (2019)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
by: Тятюшкин И. М.
Published: (2024)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
by: Закиев Я. Т.
Published: (2024)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
by: Денисов В. И.
Published: (2025)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)