Восстановление неравномерно освещенных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Detalles Bibliográficos
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ
Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 45-47
Autor principal: Сапегин А. А.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Otros Autores: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич (научный руководитель)
Sumario:Заглавие с экрана
In this paper, we will look at one of the ways to solve the problem of restoring unevenly illuminated images by using convolutional neural network. The article describes the algorithm for preparing data for model training and the process of evaluating the visual quality of images.
Текстовый файл
Lenguaje:ruso
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80609
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674768

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 674768
005 20241007121857.0
090 |a 674768 
100 |a 20240920d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Восстановление неравномерно освещенных изображений  |f А. А. Сапегин  |g науч. рук. А. Д. Брагин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |d Restoration of unevenly illuminated image  |z eng 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Список литературы: 6 назв. 
330 |a In this paper, we will look at one of the ways to solve the problem of restoring unevenly illuminated images by using convolutional neural network. The article describes the algorithm for preparing data for model training and the process of evaluating the visual quality of images.  
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 674010  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г.  |9 674010  |c Томск  |n Изд-во ТПУ  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.] 
463 1 |0 674240  |t Т. 3 : Математика  |v С. 45-47  |d 2024  |9 674240  |p 1 файл (17,1 MB, 96 с.)  |u conference_tpu-2024-C21_V3.pdf  |l Vol. 3 : Mathematics 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a изображения 
610 1 |a яркость 
610 1 |a нейронные сети 
700 1 |a Сапегин  |b А. А. 
702 1 |a Брагин  |b А. Д.  |c специалист в области электротехники  |c аспирант Томского политехнического университета  |f 1991-  |g Александр Дмитриевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |9 26305  |4 570 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240920  |g RCR 
856 4 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80609  |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80609 
942 |c CF