Восстановление неравномерно освещенных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 45-47 |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Institution som forfatter: | |
| Andre forfattere: | |
| Summary: | Заглавие с экрана In this paper, we will look at one of the ways to solve the problem of restoring unevenly illuminated images by using convolutional neural network. The article describes the algorithm for preparing data for model training and the process of evaluating the visual quality of images. Текстовый файл |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2024
|
| Fag: | |
| Online adgang: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80609 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674768 |
| Summary: | Заглавие с экрана In this paper, we will look at one of the ways to solve the problem of restoring unevenly illuminated images by using convolutional neural network. The article describes the algorithm for preparing data for model training and the process of evaluating the visual quality of images. Текстовый файл |
|---|