Методы обработки, анализа и классификации медико-биологических сигналов и данных, учебное пособие
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | , |
| Gaia: | В учебном пособии рассматриваются вопросы обработки и анализа сигналов и изображений, которые были получены в результате исследования биологических процессов и медицинских изображений, фундаментальные основы спектрального анализа (как линейного, так и нелинейного), а также основы препарирования, морфологического анализа и многомасштабного анализа сигналов и изображений. Последняя глава освещает вопросы классификации данных, получаемых в результате анализа сигналов и изображений, и некоторые вопросы вероятностных методов классификации данных в необучаемых классификаторах. Каждая глава заканчивается задачами и упражнениями, предназначенными для закрепления и самостоятельного изучения изложенного в ней материала, которые помогут развить полученные навыки и дадут представления о реальных задачах, связанных с обработкой сигналов и изображений. Пособие предназначено для студентов направлений подготовки "Биотехнические системы и технологии", для студентов специальности "Медицинская кибернетика", а также будет полезно аспирантам научных специальностей "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика" и "Приборы, системы и изделия медицинского назначения". |
| Argitaratua: |
Старый Оскол, ТНТ, 2023
|
| Gaiak: | |
| Formatua: | Liburua |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674627 |
| Deskribapen fisikoa: | 327 с. ил. |
|---|---|
| Gaia: | В учебном пособии рассматриваются вопросы обработки и анализа сигналов и изображений, которые были получены в результате исследования биологических процессов и медицинских изображений, фундаментальные основы спектрального анализа (как линейного, так и нелинейного), а также основы препарирования, морфологического анализа и многомасштабного анализа сигналов и изображений. Последняя глава освещает вопросы классификации данных, получаемых в результате анализа сигналов и изображений, и некоторые вопросы вероятностных методов классификации данных в необучаемых классификаторах. Каждая глава заканчивается задачами и упражнениями, предназначенными для закрепления и самостоятельного изучения изложенного в ней материала, которые помогут развить полученные навыки и дадут представления о реальных задачах, связанных с обработкой сигналов и изображений. Пособие предназначено для студентов направлений подготовки "Биотехнические системы и технологии", для студентов специальности "Медицинская кибернетика", а также будет полезно аспирантам научных специальностей "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика" и "Приборы, системы и изделия медицинского назначения". |
| ISBN: | 978-5-94178-832-3 |