Программная реализация метода управления манипулятором щупальца, эксплуатируемого в экстремально сложных условиях; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

מידע ביבליוגרפי
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ
Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 32-35
מחבר ראשי: Пахомов К. А.
מחבר תאגידי: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
מחברים אחרים: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
סיכום:Заглавие с экрана
In the present study, we have developed software for controlling the tentacle manipulator, using deep neural learning, object recognition technology and creating a formative one in the form of a cubic spline. In our work, we used a positioning pitch along the spline of 15 mm, positioning accuracy of 0.00001, while the length of the (i) segment reached 65 mm, and the distance from the axis of the spline to the actuator was 35 mm.
Текстовый файл
שפה:רוסית
יצא לאור: 2024
נושאים:
גישה מקוונת:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80593
פורמט: אלקטרוני Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674492

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 674492
005 20241007121117.0
090 |a 674492 
100 |a 20240911d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Программная реализация метода управления манипулятором щупальца, эксплуатируемого в экстремально сложных условиях  |f К. А. Пахомов  |g науч. рук. М. Е. Семенов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |d Software implementation of the method of manipulator-tentacle control, operated in extremely difficult conditions  |z eng 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Список литературы: 3 назв. 
330 |a In the present study, we have developed software for controlling the tentacle manipulator, using deep neural learning, object recognition technology and creating a formative one in the form of a cubic spline. In our work, we used a positioning pitch along the spline of 15 mm, positioning accuracy of 0.00001, while the length of the (i) segment reached 65 mm, and the distance from the axis of the spline to the actuator was 35 mm.  
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 674010  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г.  |9 674010  |c Томск  |n Изд-во ТПУ  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.] 
463 1 |0 674240  |t Т. 3 : Математика  |v С. 32-35  |d 2024  |9 674240  |p 1 файл (17,1 MB, 96 с.)  |u conference_tpu-2024-C21_V3.pdf  |l Vol. 3 : Mathematics 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a манипулятор щупальца 
610 1 |a компьютерное зрение 
610 1 |a нейронные сети 
700 1 |a Пахомов  |b К. А. 
702 1 |a Семенов  |b М. Е.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1978-  |g Михаил Евгеньевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |9 26305  |4 570 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240911  |g RCR 
856 4 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80593  |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80593 
942 |c CF