Использование больших языковых моделей для формирования запросов к графовым базам данных; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Sonraí bibleagrafaíochta
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ
Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 29-31
Príomhchruthaitheoir: Мамадалиев Р. А.
Údar corparáideach: Томский политехнический университет (570)
Rannpháirtithe: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
Achoimre:Заглавие с экрана
This study investigates the application of large language models for formulating queries to graph databases. A knowledge graph was constructed based on data pertaining to users within a social network community. An analysis and comparison were conducted between queries generated using a large language model and those composed manually.
Текстовый файл
Teanga:Rúisis
Foilsithe / Cruthaithe: 2024
Ábhair:
Rochtain ar líne:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80592
Formáid: Leictreonach Caibidil leabhair
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674491

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 674491
005 20260715071743.0
090 |a 674491 
100 |a 20240911d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Использование больших языковых моделей для формирования запросов к графовым базам данных  |f Р. А. Мамадалиев  |g науч. рук. М. Е. Семенов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |d Using large language models for a graph database interaction  |z eng 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Список литературы: 5 назв. 
330 |a This study investigates the application of large language models for formulating queries to graph databases. A knowledge graph was constructed based on data pertaining to users within a social network community. An analysis and comparison were conducted between queries generated using a large language model and those composed manually.  
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 674010  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г.  |9 674010  |c Томск  |n Изд-во ТПУ  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.] 
463 1 |0 674240  |t Т. 3 : Математика  |v С. 29-31  |d 2024  |9 674240  |p 1 файл (17,1 MB, 96 с.)  |u conference_tpu-2024-C21_V3.pdf  |l Vol. 3 : Mathematics 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a графовые системы 
610 1 |a языковые модели 
610 1 |a база данных 
700 1 |a Мамадалиев  |b Р. А. 
702 1 |a Семенов  |b М. Е.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1978-  |g Михаил Евгеньевич  |4 727 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |c 1991-  |7 ca  |8 rus  |4 570  |9 26305 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240911  |g RCR 
856 4 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80592  |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80592 
942 |c CF