Использование больших языковых моделей для формирования запросов к графовым базам данных; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Bibliografiske detaljer
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ
Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 29-31
Hovedforfatter: Мамадалиев Р. А.
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Andre forfattere: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
Summary:Заглавие с экрана
This study investigates the application of large language models for formulating queries to graph databases. A knowledge graph was constructed based on data pertaining to users within a social network community. An analysis and comparison were conducted between queries generated using a large language model and those composed manually.
Текстовый файл
Sprog:russisk
Udgivet: 2024
Fag:
Online adgang:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80592
Format: Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674491
Beskrivelse
Summary:Заглавие с экрана
This study investigates the application of large language models for formulating queries to graph databases. A knowledge graph was constructed based on data pertaining to users within a social network community. An analysis and comparison were conducted between queries generated using a large language model and those composed manually.
Текстовый файл