Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения

Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения

Bibliografski detalji
Parent link:	Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023 Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 53-55
Glavni autor:	Гузеев Е. В.
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Daljnji autori:	Семёнов М. Е. (727)
Sažetak:	Заглавие с экрана This paper compares different machine learning algorithms for multiclass classification of mixed texts corpus. The F1-score was used as a quality metric for the algorithm comparison. The algorithms with acceptable quality for the corpus of texts were selected in the process. The dataset includes 7863 rows and 4 features, the gradient boosting showed the best result based on metric F1=0.771. Текстовый файл
Jezik:	ruski
Izdano:	2023
Teme:	труды учёных ТПУ электронный ресурс машинное обучение алгоритмы
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80895
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674348

Slični predmeti

Подготовка данных с высоким уровнем ошибок и шума к обработке алгоритмами машинного обучения
od: Мнацаканян Р. Э.
Izdano: (2019)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии
od: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Izdano: (2021)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения
od: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Izdano: (2019)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izdano: (2021)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2020)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых
od: Сальников М. Максим
Izdano: (2022)

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака
od: Редько Д. А.
Izdano: (2022)

Инженерия машинного обучения пер. с англ.
od: Бурков А. Андрей
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Адаптивная платформа для анализа текстов на базе открытых моделей машинного обучения
od: Зайда А. В.
Izdano: (2025)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения
od: Хэ Цинчжоу
Izdano: (2024)

Использование классификационных методов машинного обучения в дефектоскопии
od: Ильясов Б. Б. Борис Борисович
Izdano: (2014)

Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта
od: Кандыбо А. С.
Izdano: (2023)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений
od: Саматов Д. С.
Izdano: (2023)

Метод регионального прогноза нефтегазоносности территорий алгоритмами машинного обучения на примере Тюменской свиты Западной Сибири
od: Ивлев Д. А. Дмитрий Александрович
Izdano: (2021)

Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Izdano: (2024)

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
od: Колмогорова С. С.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения
od: Тоневицкая А. К.
Izdano: (2024)

Оценка эффективности работы системы охлаждения реактора ИРТ-Т методами машинного обучения
od: Кублинский М. К. Максим Константинович
Izdano: (2023)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2020)

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения
od: Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Izdano: (2025)

Трансформация технической поддержки сотрудников АО «ТомскНИПИнефть» с использованием технологий машинного обучения
od: Байделюк Е. А.
Izdano: (2025)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии
od: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Izdano: (2025)

Использование принципов машинного обучения для создания системы анализа текста на предмет заимствований
od: Останин В. В.
Izdano: (2015)

Система отслеживания брака на производстве на основе машинного зрения
od: Орлов К. Е.
Izdano: (2016)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок
od: Лаптев В. В.
Izdano: (2023)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения
od: Вторушина А. С.
Izdano: (2020)

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие для вузов
od: Платонов В. В. Владимир Владимирович
Izdano: (Москва, Инфра-Инженерия, 2024)

Основы машинного обучения на Python учебник
od: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Izdano: (Москва, Кнорус, 2025)

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа)
od: Фигероа Б. Ф. К.
Izdano: (2023)

Исследование эффективности алгоритмов обучения интеллектуальных агентов в условиях минимизации обрабатываемой информации
od: Пантюхин Е. И.
Izdano: (2021)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов
od: Залогин Н. Е.
Izdano: (2025)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения
od: Коваль Д. И.
Izdano: (2020)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)

Исследование зависимостей физических характеристик при работе промышленного манипулятора с использованием методов машинного обучения
od: Чепкасов А. Ю.
Izdano: (2020)

Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации
od: Муравьев А. C.
Izdano: (2014)

Анализ влияния качества данных на достоверность алгоритма машинного обучения для прогнозирования нарушений герметичности эксплуатационных колонн
od: Карсаков А. В. Александр Владиславович
Izdano: (2025)

Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения
od: Василенко В. И.
Izdano: (2025)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова
od: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Izdano: (2021)

Interpretation of old chemical images
Izdano: (2022)

Разработка архитектуры автоматизированной торговой системы с применением машинного обучения на основе интеграции банковских и криптовалютных API
od: Иордан И. Н.
Izdano: (2025)