Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений

Bibliographic Details
Parent link:	Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023 Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 25-27
Main Author:	Саматов Д. С.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Other Authors:	Мочула А. В. (научный руководитель), Мерзликин Б. С. Борис Сергеевич
Summary:	Заглавие с экрана This article outlines the idea of applying machine learning techniques in nuclear medicine to analyze cardiovascular images. The work includes segmentation of the affected area of the heart on the polar map, isolation of radiomic indicators from the ROI, and classification of patients into healthy individuals and patients with abnormalities. The article also presents some of the results of the initial study and the first stage of work. Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2023
Subjects:	труды учёных ТПУ электронный ресурс машинное обучение радиомика медицинские изображения
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80909
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674331

Similar Items

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения
by: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Published: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, [Б. и.], 2020)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений
by: Шубкин Е. О.
Published: (2022)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова
by: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Published: (2021)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок
by: Лаптев В. В.
Published: (2023)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения
by: Вторушина А. С.
Published: (2020)

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных
by: Лаптев В. В.
Published: (2020)

Подготовка данных с высоким уровнем ошибок и шума к обработке алгоритмами машинного обучения
by: Мнацаканян Р. Э.
Published: (2019)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии
by: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Published: (2021)

Детекрирование объектов на изображении на основе метода деревьев решений
by: Коваль Д. И.
Published: (2020)

Пространственное увеличение разрешения изображений при помощи генеративно-состязательной сети
by: Монгуш Т. В.
Published: (2023)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2023)

Использование принципов машинного обучения для создания системы анализа текста на предмет заимствований
by: Останин В. В.
Published: (2015)

Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения
by: Гузеев Е. В.
Published: (2023)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения
by: Хэ Цинчжоу
Published: (2024)

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие для вузов
by: Платонов В. В. Владимир Владимирович
Published: (Москва, Инфра-Инженерия, 2024)

Адаптивная платформа для анализа текстов на базе открытых моделей машинного обучения
by: Зайда А. В.
Published: (2025)

Компьютерные методы анализа видеоинформации
by: Денисов Д. А. Дмитрий Абрамович
Published: (Красноярск, Изд-во Красноярского ун-та, 1993)

Инженерия машинного обучения пер. с англ.
by: Бурков А. Андрей
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Основы машинного обучения на Python учебник
by: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Published: (Москва, Кнорус, 2025)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения
by: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Published: (2019)

Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB учебное пособие
by: Федотов А. А.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта
by: Кандыбо А. С.
Published: (2023)

Использование инструмента DeepPavlov для извлечения и структурирования собственных именованных сущностей из медицинских наборов данных
by: Соколовский Д. Е.
Published: (2022)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

Использование классификационных методов машинного обучения в дефектоскопии
by: Ильясов Б. Б. Борис Борисович
Published: (2014)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Методы машинного обучения учеб. пособие
by: Татарникова Т. М.
Published: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2024)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии
by: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Published: (2025)

Методика построения карт глубины стереоизображения с помощью капсульной нейронной сети
by: Чугунов Р. А. Роман Анварович
Published: (2019)

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака
by: Редько Д. А.
Published: (2022)

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения
by: Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Published: (2025)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения
by: Тоневицкая А. К.
Published: (2024)

Оценка эффективности работы системы охлаждения реактора ИРТ-Т методами машинного обучения
by: Кублинский М. К. Максим Константинович
Published: (2023)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых
by: Сальников М. Максим
Published: (2022)