Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
| Parent link: | Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023 Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 25-27 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Otros Autores: | , |
| Sumario: | Заглавие с экрана This article outlines the idea of applying machine learning techniques in nuclear medicine to analyze cardiovascular images. The work includes segmentation of the affected area of the heart on the polar map, isolation of radiomic indicators from the ROI, and classification of patients into healthy individuals and patients with abnormalities. The article also presents some of the results of the initial study and the first stage of work. Текстовый файл |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80909 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674331 |