Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений

Opis bibliograficzny
Parent link:Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023
Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 25-27
1. autor: Саматов Д. С.
Korporacja: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Kolejni autorzy: Мочула А. В. (научный руководитель), Мерзликин Б. С. Борис Сергеевич
Streszczenie:Заглавие с экрана
This article outlines the idea of applying machine learning techniques in nuclear medicine to analyze cardiovascular images. The work includes segmentation of the affected area of the heart on the polar map, isolation of radiomic indicators from the ROI, and classification of patients into healthy individuals and patients with abnormalities. The article also presents some of the results of the initial study and the first stage of work.
Текстовый файл
Język:rosyjski
Wydane: 2023
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80909
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674331

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 674331
005 20241127155439.0
090 |a 674331 
100 |a 20240903d2023 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений  |f Д. С. Саматов, А. В. Мочула  |g науч. рук. Б. С. Мерзликин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |d Machine learning methods in radiomics for the analysis of cardiovascular images  |z eng 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Библиография: с. 27 
330 |a This article outlines the idea of applying machine learning techniques in nuclear medicine to analyze cardiovascular images. The work includes segmentation of the affected area of the heart on the polar map, isolation of radiomic indicators from the ROI, and classification of patients into healthy individuals and patients with abnormalities. The article also presents some of the results of the initial study and the first stage of work. 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 636133  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г.   |d 2023  |9 636133  |a Курзина, И. А. (химик ; 1972-)  |c Томск  |n Изд-во ТПУ 
463 1 |0 636135  |t Т. 3 : Математика  |v С. 25-27  |d 2023  |9 636135  |u conference_tpu-2023-C21_V3.pdf  |l Vol. 3. Mathematics 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a радиомика 
610 1 |a медицинские изображения 
700 1 |a Саматов  |b Д. С. 
701 1 |a Мочула  |b А. В. 
702 1 |a Мерзликин  |b Б. С.  |c математик  |c инженер-исследователь, старший преподаватель Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1987-  |g Борис Сергеевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |9 26305 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240903  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80909  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80909 
942 |c CF