Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта

Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта

Bibliographic Details
Parent link:Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023
Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 21-24
Main Author: Кандыбо А. С.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Other Authors: Мочула А. В. (727), Мерзликин Б. С. Борис Сергеевич
Summary:Заглавие с экрана
This report outlines the idea of applying machine learning methods in nuclear medicine to analyze myocardial perfusion. This work includes the classification of patients into healthy and patients with abnormalities; classification of the disease of an unhealthy patient into ischemia and myocardial infarction; segmentation of the affected area of the heart on the polar map of myocardial perfusion. This article also presents some of the results of the initial research and the results of the first stage of work.
Текстовый файл
Published: 2023
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
машинное обучение
перфузия
искусственный интеллект
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80908
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674330

Similar Items

Similar Items