Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023
Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 21-24
1. Verfasser: Кандыбо А. С.
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Weitere Verfasser: Мочула А. В. (727), Мерзликин Б. С. Борис Сергеевич
Zusammenfassung:Заглавие с экрана
This report outlines the idea of applying machine learning methods in nuclear medicine to analyze myocardial perfusion. This work includes the classification of patients into healthy and patients with abnormalities; classification of the disease of an unhealthy patient into ischemia and myocardial infarction; segmentation of the affected area of the heart on the polar map of myocardial perfusion. This article also presents some of the results of the initial research and the results of the first stage of work.
Текстовый файл
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2023
Schlagworte:
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80908
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674330

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 674330
005 20241127155400.0
090 |a 674330 
100 |a 20240903d2023 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта  |f А. С. Кандыбо, А. В. Мочула  |g науч. рук. Б. С. Мерзликин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |d Research of myocardial perfusion by machine learning and artificial intelligence methods  |z eng 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Библиография: с. 24 
330 |a This report outlines the idea of applying machine learning methods in nuclear medicine to analyze myocardial perfusion. This work includes the classification of patients into healthy and patients with abnormalities; classification of the disease of an unhealthy patient into ischemia and myocardial infarction; segmentation of the affected area of the heart on the polar map of myocardial perfusion. This article also presents some of the results of the initial research and the results of the first stage of work. 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 636133  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г.   |d 2023  |9 636133  |a Курзина, И. А. (химик ; 1972-)  |c Томск  |n Изд-во ТПУ 
463 1 |0 636135  |t Т. 3 : Математика  |v С. 21-24  |d 2023  |9 636135  |u conference_tpu-2023-C21_V3.pdf  |l Vol. 3. Mathematics 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a перфузия 
610 1 |a искусственный интеллект 
700 1 |a Кандыбо  |b А. С. 
701 1 |a Мочула  |b А. В. 
702 1 |a Мерзликин  |b Б. С.  |c математик  |c инженер-исследователь, старший преподаватель Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1987-  |g Борис Сергеевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |9 26305 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240903  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80908  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80908 
942 |c CF