Класс для численного решения стохастических дифференциальных уравнений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Opis bibliograficzny
Parent link:Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023
Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 18-20
1. autor: Редько Д. А.
Korporacja: Томский политехнический университет
Kolejni autorzy: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
Streszczenie:Заглавие с экрана
Numerical solutions of stochastic differential equations play a key role in the tasks of the financial industry. In this paper, the numerical methods of Euler and Milstein are analyzed for different discretization steps. The results obtained for the synthetic example are compared with the true value. The class sde_sim has been implemented in Python.
Текстовый файл
Język:rosyjski
Wydane: 2023
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80907
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674328