Алгоритм реидентификации по биометрическому шаблону лица человека; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 5-7 |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Ente Autore: | |
| Altri autori: | , |
| Riassunto: | Заглавие с экрана This article provided performance research of DBSCAN and agglomerative clustering algorithms on re-identification task based on face embeddings. Evaluation of algorithms performance was made using custom dataset containing 35 090 images of 20 people. Adjusted mutual information, Purity and Inverse Purity scores are equal to 0.9964, 1.0 and 0.9965 respectively for both algorithms using cosine distance threshold between samples of same cluster equal to 0.37 Текстовый файл |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80537 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674310 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 674310 | ||
| 005 | 20241007120103.0 | ||
| 090 | |a 674310 | ||
| 100 | |a 20240902d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Алгоритм реидентификации по биометрическому шаблону лица человека |d Re-identification algorithm based on face embeddings |f Р. Р. Исмагилов, С. Ю. Андреев |g науч. рук. М. Е. Семенов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет |z eng | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Список литературы: 4 назв. | ||
| 330 | |a This article provided performance research of DBSCAN and agglomerative clustering algorithms on re-identification task based on face embeddings. Evaluation of algorithms performance was made using custom dataset containing 35 090 images of 20 people. Adjusted mutual information, Purity and Inverse Purity scores are equal to 0.9964, 1.0 and 0.9965 respectively for both algorithms using cosine distance threshold between samples of same cluster equal to 0.37 | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 674010 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г. |9 674010 |c Томск |n Изд-во ТПУ |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.] | |
| 463 | 1 | |0 674240 |t Т. 3 : Математика |v С. 5-7 |d 2024 |9 674240 |p 1 файл (17,1 MB, 96 с.) |u conference_tpu-2024-C21_V3.pdf |l Vol. 3 : Mathematics | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a re-identification | |
| 610 | 1 | |a face recognition | |
| 610 | 1 | |a DBSCAN | |
| 610 | 1 | |a agglomerative clustering | |
| 610 | 1 | |a biometrics | |
| 700 | 1 | |a Исмагилов |b Р. Р. | |
| 701 | 1 | |a Андреев |b С. Ю. | |
| 702 | 1 | |a Семенов |b М. Е. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1978- |g Михаил Евгеньевич |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c (2009- ) |9 26305 |4 570 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20240902 |g RCR | |
| 856 | 4 | |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80537 |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80537 | |
| 942 | |c CF | ||