Определение параметров оптимальной сети наблюдения для картирования палеорусла методом электротомографии на основе численного и физического моделирования; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 10

Detalles Bibliográficos
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2015-.— 2413-1830
Т. 334, № 10.— 2023.— C. 232-242
Autor Principal: Осипова П. С. Полина Сергеевна
Autor Corporativo: Российская академия наук Сибирское отделение Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука
Outros autores: Оленченко В. В. Владимир Владимирович, Чекрыжов А. В. Андрей Васильевич
Summary:Заглавие с титульного листа
Актуальность исследования объясняется необходимостью определения методических особенностей применения метода электротомографии при картировании палеорусел при поисках россыпного золота. Цель: определить необходимые и достаточные параметры сети наблюдения для картирования палеорусла на основе численного и физического моделирования. Объект: электрические поля на физической и численной модели палеорусла. Методы: электротомография, физический эксперимент, численный моделирование. Результаты. Электрические зондирования методом электротомографии проведены на физической модели речной долины. Дополнительно выполнен численный эксперимент на трёхмерной модели фрагмента речной долины с палеоруслом. За единицу масштаба съемки принято межэлектродное расстояние, которое в эксперименте равно 1 см и эквивалентно 5 м при реальных полевых исследованиях. Расстояние между профилями изменялось от 2 до 12 см с шагом 2 см, что соответствует разным масштабам съёмки. В соответствии с геологическими представлениями собрана модель речной долины с сегментной пологой стадией формирования излучины русла. Трёхмерная инверсия проводилась для набора данных, полученных при максимальной плотности сети наблюдения, и затем для разряженных до нужного масштаба данных. На карте удельного электрического сопротивления палеорусло выделяется лентообразной высокоомной аномалией. Анализ карт показал, что для восстановления формы палеорусла в плане необходимо использовать масштаб сети наблюдения 1:3000, при котором расстояние между профилями равно 30 м. Результаты физического эксперимента подтверждены математическим моделированием. Для повышения экономической эффективности геофизических исследований предложено уменьшение масштаба до 1:5000 с детализацией на отдельных участках
The relevance of the study is explained by the need to determine the methodological features of applying the electrical resistivity tomography method to map paleochannels when prospecting for placer gold. The main aim: to determine the necessary and enough parameters of the observation network for paleochannel mapping based on numerical and physical modeling. Object: electrical fields on the physical and numerical model of the paleochannel. Methods: electrical resistivity tomography, physical experiment, numerical simulation. Results. Electrical soundings by electrical tomography were carried out on a physical model of a river valley. In addition, a numerical experiment was performed on a three-dimensional model of a river valley fragment with a paleochannel. The unit of the survey scale is the distance between two electrodes, which in the experiment is 1 cm and is equivalent to 5 m in real field studies. The distance between the profiles varied from 2 to 12 cm with a step of 2 cm, which corresponds to different survey scales. In accordance with geological concepts, the authors formed a model of a river valley with a segmentally gently stage of channel formation. Three-dimensional inversion was carried out for the data set obtained at the maximum density of the observation network, and then for the data sparse to the desired scale. On the resistivity map, the paleochannel is recognized by a ribbon-shaped high-resistivity anomaly. The analysis of the maps showed that to determine the shape of the paleochannel in plan, it is necessary to use the observation network scale of 1:3000, at which the distance between the profiles is 30 m. The physical experiment results were confirmed by mathematical modeling. The scale should be reduced to 1:5000 with detailing in individual areas to improve the economic efficiency of geophysical research
Текстовый файл
Idioma:ruso
inglés
Publicado: 2023
Subjects:
Acceso en liña:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80735
https://doi.org/10.18799/24131830/2023/10/4148
Formato: MixedMaterials Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673766

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 673766
005 20241107140749.0
090 |a 673766 
100 |a 20240722d2023 k||y0rusy50 ca 
101 2 |a rus  |a eng 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Определение параметров оптимальной сети наблюдения для картирования палеорусла методом электротомографии на основе численного и физического моделирования  |d Determination of optimal observation network parameters for mapping paleochannel by the electrical resistivity tomography method based on numerical and physical modeling  |f П. С. Осипова, В. В. Оленченко, А. В. Чекрыжов  |z eng 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a Список литературы: с. 239-240 (25 назв.) 
330 |a Актуальность исследования объясняется необходимостью определения методических особенностей применения метода электротомографии при картировании палеорусел при поисках россыпного золота. Цель: определить необходимые и достаточные параметры сети наблюдения для картирования палеорусла на основе численного и физического моделирования. Объект: электрические поля на физической и численной модели палеорусла. Методы: электротомография, физический эксперимент, численный моделирование. Результаты. Электрические зондирования методом электротомографии проведены на физической модели речной долины. Дополнительно выполнен численный эксперимент на трёхмерной модели фрагмента речной долины с палеоруслом. За единицу масштаба съемки принято межэлектродное расстояние, которое в эксперименте равно 1 см и эквивалентно 5 м при реальных полевых исследованиях. Расстояние между профилями изменялось от 2 до 12 см с шагом 2 см, что соответствует разным масштабам съёмки. В соответствии с геологическими представлениями собрана модель речной долины с сегментной пологой стадией формирования излучины русла. Трёхмерная инверсия проводилась для набора данных, полученных при максимальной плотности сети наблюдения, и затем для разряженных до нужного масштаба данных. На карте удельного электрического сопротивления палеорусло выделяется лентообразной высокоомной аномалией. Анализ карт показал, что для восстановления формы палеорусла в плане необходимо использовать масштаб сети наблюдения 1:3000, при котором расстояние между профилями равно 30 м. Результаты физического эксперимента подтверждены математическим моделированием. Для повышения экономической эффективности геофизических исследований предложено уменьшение масштаба до 1:5000 с детализацией на отдельных участках 
330 |a The relevance of the study is explained by the need to determine the methodological features of applying the electrical resistivity tomography method to map paleochannels when prospecting for placer gold. The main aim: to determine the necessary and enough parameters of the observation network for paleochannel mapping based on numerical and physical modeling. Object: electrical fields on the physical and numerical model of the paleochannel. Methods: electrical resistivity tomography, physical experiment, numerical simulation. Results. Electrical soundings by electrical tomography were carried out on a physical model of a river valley. In addition, a numerical experiment was performed on a three-dimensional model of a river valley fragment with a paleochannel. The unit of the survey scale is the distance between two electrodes, which in the experiment is 1 cm and is equivalent to 5 m in real field studies. The distance between the profiles varied from 2 to 12 cm with a step of 2 cm, which corresponds to different survey scales. In accordance with geological concepts, the authors formed a model of a river valley with a segmentally gently stage of channel formation. Three-dimensional inversion was carried out for the data set obtained at the maximum density of the observation network, and then for the data sparse to the desired scale. On the resistivity map, the paleochannel is recognized by a ribbon-shaped high-resistivity anomaly. The analysis of the maps showed that to determine the shape of the paleochannel in plan, it is necessary to use the observation network scale of 1:3000, at which the distance between the profiles is 30 m. The physical experiment results were confirmed by mathematical modeling. The scale should be reduced to 1:5000 with detailing in individual areas to improve the economic efficiency of geophysical research 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 288378  |9 288378  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c Томск  |n Изд-во ТПУ  |d 2015-   |x 2413-1830 
463 1 |0 673709  |9 673709  |t Т. 334, № 10  |d 2023  |v C. 232-242  |u bulletin_tpu-2023-v334-i10.pdf  
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a палеорусло 
610 1 |a электротомография 
610 1 |a оптимальная сеть 
610 1 |a физическое моделирование 
610 1 |a аллювиальная россыпь золота 
610 1 |a paleochannel 
610 1 |a electrical resistivity tomography 
610 1 |a optimal geophysical network 
610 1 |a physical modeling 
610 1 |a alluvial gold placer 
700 1 |a Осипова  |b П. С.  |g Полина Сергеевна 
701 1 |a Оленченко  |b В. В.  |g Владимир Владимирович 
701 1 |a Чекрыжов  |b А. В.  |g Андрей Васильевич 
712 0 2 |a Российская академия наук  |b Сибирское отделение  |b Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука  |c (Новосибирск)  |c (2005- )  |9 25283 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240722  |g RCR 
856 4 |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80735  |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80735 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/24131830/2023/10/4148  |z https://doi.org/10.18799/24131830/2023/10/4148 
942 |c CR