Технологии машинного обучения в кибербезопасности: учебное пособие для вузов
| Autor principal: | Платонов В. В. Владимир Владимирович |
|---|---|
| Resumo: | Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 "Информационная безопасность". |
| Idioma: | russo |
| Publicado em: |
Москва, Инфра-Инженерия, 2024
|
| Assuntos: | |
| Formato: | Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673234 |
Registos relacionados
Глубокое обучение и игра в го
Por: Памперла М.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020)
Por: Памперла М.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020)
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Por: Антонио Д.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Por: Антонио Д.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
Por: Андриянов Н. А.
Publicado em: (Москва, Финансовый университет, 2023)
Por: Андриянов Н. А.
Publicado em: (Москва, Финансовый университет, 2023)
Машинное обучение и безопасность
Por: Чио К.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020)
Por: Чио К.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020)
Глубокое обучение
Por: Гудфеллоу Я.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Por: Гудфеллоу Я.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Основы кибербезопасности. Cтандарты, концепции, методы и средства обеспечения
Por: Белоус А. И. Анатолий Иванович
Publicado em: (Москва, Технофера, 2021)
Por: Белоус А. И. Анатолий Иванович
Publicado em: (Москва, Технофера, 2021)
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
Por: Обухов А. Д.
Publicado em: (Тамбов, ТГТУ, 2020)
Por: Обухов А. Д.
Publicado em: (Тамбов, ТГТУ, 2020)
Пространственное увеличение разрешения изображений при помощи генеративно-состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Монгуш Т. В.
Publicado em: (2023)
Por: Монгуш Т. В.
Publicado em: (2023)
Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Publicado em: (2020)
Publicado em: (2020)
Обучение с подкреплением как метод управления мобильным роботом: сравнение с пи-регулятором; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Дружинин Н. С.
Publicado em: (2024)
Por: Дружинин Н. С.
Publicado em: (2024)
Проблематика переноса алгоритмов обучения с подкреплением с имитационных моделей на реальные объекты; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Усенко К. Ю.
Publicado em: (2022)
Por: Усенко К. Ю.
Publicado em: (2022)
Машинное обучение учебное пособие для вузов
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2025)
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2025)
Машинное обучение учебное пособие для вузов
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2022)
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2022)
Машинное обучение учебное пособие для вузов
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2024)
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2024)
Машинное обучение учебное пособие для вузов
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2023)
Por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2023)
Управление киберфизическими и механообрабатывающими системами в цифровом производстве на основе искусственного интеллекта и облачных технологий
Por: Кабалдин Ю. Г.
Publicado em: (Москва, Машиностроение, 2019)
Por: Кабалдин Ю. Г.
Publicado em: (Москва, Машиностроение, 2019)
Синтез системы автоматического управления на основе подхода обучения с подкреплением; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Зарницын А. Ю. Александр Юрьевич
Publicado em: (2021)
Por: Зарницын А. Ю. Александр Юрьевич
Publicado em: (2021)
Проектирование системы группового управления на примере ликвидации пожаров на открытой местности с использованием методов обучения с подкреплением; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Тюндеров К. В.
Publicado em: (2020)
Por: Тюндеров К. В.
Publicado em: (2020)
Идеи машинного обучения
Por: Шалев-Шварц Ш.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2019)
Por: Шалев-Шварц Ш.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2019)
Разработка систем поддержки принятия решений на основе обучения с подкреплением. Учебное пособие
Por: Сорокин А. Б.
Publicado em: (Москва, РТУ МИРЭА, 2024)
Por: Сорокин А. Б.
Publicado em: (Москва, РТУ МИРЭА, 2024)
Скорочтение: пособие для самостоятельного обучения
Por: Чуриков В. А. Виктор Анатольевич
Publicado em: (Томск, Спектр, 1997)
Por: Чуриков В. А. Виктор Анатольевич
Publicado em: (Томск, Спектр, 1997)
Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
Por: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publicado em: (Москва, КУРС, 2022)
Por: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publicado em: (Москва, КУРС, 2022)
Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Por: Гузеев Е. В.
Publicado em: (2023)
Por: Гузеев Е. В.
Publicado em: (2023)
Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных; Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении; № 2 (8)
Por: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicado em: (2020)
Por: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicado em: (2020)
Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Хэ Цинчжоу
Publicado em: (2024)
Por: Хэ Цинчжоу
Publicado em: (2024)
Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
Por: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Publicado em: (2025)
Por: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Publicado em: (2025)
Основы машинного обучения на Python: учебник
Por: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Publicado em: (Москва, Кнорус, 2025)
Por: Коротеев М. В. Михаил Викторович
Publicado em: (Москва, Кнорус, 2025)
Active learning approach in Moodle for the organization of student’s self-study practice-based learning activities; MATEC Web of Conferences; Vol. 48 : Space Engineering
Publicado em: (2016)
Publicado em: (2016)
Применение мобильных приложений в обучении магистрантов технических направлений иностранному языку; Профессиональная подготовка студентов технического вуза на иностранном языке: эксклюзивные компетенции преподавателя
Por: Суслопарова М. М.
Publicado em: (2017)
Por: Суслопарова М. М.
Publicado em: (2017)
Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)
Методы машинного обучения в задачах квантовой химии; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Publicado em: (2021)
Por: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Publicado em: (2021)
Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2024)
Por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2024)
Применение электронных курсов в обучении иностранному языку в технических вузах; Профессиональная подготовка студентов технического вуза на иностранном языке: теория и практика
Por: Сумцова О. В. Ольга Витальевна
Publicado em: (2015)
Por: Сумцова О. В. Ольга Витальевна
Publicado em: (2015)
Вовлеченность обучающихся как фактор эффективности иноязычной подготовки в инженерном вузе; Язык. Общество. Образование
Por: Кемерова Н. С. Наталья Сергеевна
Publicado em: (2020)
Por: Кемерова Н. С. Наталья Сергеевна
Publicado em: (2020)
Об обучении интеллектуальных агентов в виртуальной среде для задачи управления роботом-манипулятором; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 2, № 3
Por: Залогин Н. Е. Никита Евгеньевич
Publicado em: (2024)
Por: Залогин Н. Е. Никита Евгеньевич
Publicado em: (2024)
Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Por: Кандыбо А. С.
Publicado em: (2023)
Por: Кандыбо А. С.
Publicado em: (2023)
Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Por: Саматов Д. С.
Publicado em: (2023)
Por: Саматов Д. С.
Publicado em: (2023)
Оценка эффективности работы системы охлаждения реактора ИРТ-Т методами машинного обучения; Изотопы: технологии, материалы и применение
Por: Кублинский М. К. Максим Константинович
Publicado em: (2023)
Por: Кублинский М. К. Максим Константинович
Publicado em: (2023)
Дистанционное образование как инструмент развития самостоятельного обучения студентов; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Por: Худякова Г. С.
Publicado em: (2015)
Por: Худякова Г. С.
Publicado em: (2015)
Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа); Интеллектуальная энергетика
Por: Фигероа Б. Ф. К.
Publicado em: (2023)
Por: Фигероа Б. Ф. К.
Publicado em: (2023)
Registos relacionados
-
Глубокое обучение и игра в го
Por: Памперла М.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020) -
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Por: Антонио Д.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018) -
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
Por: Андриянов Н. А.
Publicado em: (Москва, Финансовый университет, 2023) -
Машинное обучение и безопасность
Por: Чио К.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020) -
Глубокое обучение
Por: Гудфеллоу Я.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)