Архитектура нейронных сетей в зависимости от поставленной задачи; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении

書目詳細資料
Parent link:Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении.— 2024.— С. 184-185
主要作者: Гришин А. И.
企業作者: Томский политехнический университет
其他作者: Сарафанникова А. С. Ангелина Сергеевна (научный руководитель)
總結:В статье рассмотрены особенности нейронной сети прямого распространения. Проанализированы задачи, решаемые данной архитектурой: распознавание образов, прогнозирование, кластеризация. Описаны возможные пути использования нейросети прямого распространения при решении задачи распознавания образов
The article discusses the features of a feedforward neural network. The problems solved by this architecture are analyzed: pattern recognition, forecasting and clustering. Possible ways of using a feedforward neural network to solve the problem of pattern recognition are described
Текстовый файл
語言:俄语
出版: 2024
叢編:Информационные технологии, экономика, управление
主題:
在線閱讀:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80290
格式: 電子 Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673163

相似書籍