Архитектура нейронных сетей в зависимости от поставленной задачи; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
| Parent link: | Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении.— 2024.— С. 184-185 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | В статье рассмотрены особенности нейронной сети прямого распространения. Проанализированы задачи, решаемые данной архитектурой: распознавание образов, прогнозирование, кластеризация. Описаны возможные пути использования нейросети прямого распространения при решении задачи распознавания образов The article discusses the features of a feedforward neural network. The problems solved by this architecture are analyzed: pattern recognition, forecasting and clustering. Possible ways of using a feedforward neural network to solve the problem of pattern recognition are described Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2024
|
| Series: | Информационные технологии, экономика, управление |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80290 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673163 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 673163 | ||
| 005 | 20260715071738.0 | ||
| 090 | |a 673163 | ||
| 100 | |a 20240618d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Архитектура нейронных сетей в зависимости от поставленной задачи |f А. И. Гришин |g науч. рук. А. С. Сарафанникова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет | |
| 225 | 1 | |a Информационные технологии, экономика, управление | |
| 283 | |2 RDAcarrier | ||
| 320 | |a Список использованных источников: 3 назв. | ||
| 330 | |a В статье рассмотрены особенности нейронной сети прямого распространения. Проанализированы задачи, решаемые данной архитектурой: распознавание образов, прогнозирование, кластеризация. Описаны возможные пути использования нейросети прямого распространения при решении задачи распознавания образов | ||
| 330 | |a The article discusses the features of a feedforward neural network. The problems solved by this architecture are analyzed: pattern recognition, forecasting and clustering. Possible ways of using a feedforward neural network to solve the problem of pattern recognition are described | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 463 | 1 | |0 672887 |9 672887 |c Томск |d 2024 |n Изд-во ТПУ |t Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении |o сборник трудов XV Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи, г. Юрга, 11–13 апреля 2024 г. |a Солодский, С. А. (специалист в области экологии и безопасности жизнедеятельности ; 1980-) |u conference_tpu-2024-C57.pdf |v С. 184-185 |p 1 файл (5,61 Мб, 263 с.) | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a виды | |
| 610 | 1 | |a архитектура | |
| 700 | 1 | |a Гришин |b А. И. | |
| 702 | 1 | |a Сарафанникова |b А. С. |c психолог |c ассистент Юргинского технологического института (филиала) Томского политехнического университета |f 1995- |g Ангелина Сергеевна |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |c 1991- |7 ca |8 rus |9 26305 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20240618 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80290 |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80290 | |
| 942 | |c CF | ||